5

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Пәннің мақсаты — магистрантардың цифрлық дәуірдегі адам құқықтары туралы теориялық түсініктерін ғана емес, сонымен қатар AI жүйелерін енгізу кезінде этикалық негізделген құқықтық шешімдерді талдау және әзірлеу қабілетін қалыптастыру. Курс барысында адам құқықтарының негізгі қағидаттары (бостандық, теңдік, жеке өмірге қол сұғылмаушылық, әділдік); этикалық АИ бойынша халықаралық стандарттар мен ұсыныстар; алгоритмдік кемсітушілік, біржақтылық, бейімділік, құпиялылық, шешімдерді түсіндіру құқығы және цифрлық автономия мәселелері зерделенеді. Магистранттар алгоритмдер адам құқықтарын бұзған нақты жағдайларды талдайды және қорғауға кепілдік беретін нормативтік бастамаларды жобалайды. Оқыту дәрістер, семинарлар, кейстерді талдау, пікірталастар, топтық жобалар және өзіндік зерттеулер арқылы жүзеге асырылады. Әдістерге нормативтік актілерді талдау, жағдайларды модельдеу және реттеуші түзетулерді әзірлеу кіреді. Қорытынды бағалау аналитикалық эссені қорғаудан тұрады.

3

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Пәннің мақсаты: кәсіби қалыптасу процесінде басқару саласының маңызды аспектілерін қолдану қабілетін қалыптастыру. Курс аясында пән, басқару психологиясының негізгі принциптері, басқарушылық өзара әрекеттесудегі тұлға, жеке тұлғаның мінез-құлқын басқару, топтық құбылыстар мен процестерді басқару психологиясы, көшбасшы тұлғасының психологиялық ерекшеліктері, жеке Басқару стилі, басқарушылық қызметтегі әсер ету психологиясы, жанжал жағдайларын басқару ашылады.

3

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Пәннің мақсаты - Тарихи динамика негізінде және тарихи өзгермелі әлеуметтік-мәдени контексте қарастырылады. Арнайы философиялық талдау пәні болып табылатын ғылым феноменінің мәселелерімен таныстырып, ғылымның тарихы мен теориясы, ғылым дамуының заңдылықтары және ғылыми білімнің құрылымы, ғылымның мамандық және әлеуметтік институт ретіндегі ерекшеліктері, ғылымның қоғам дамуындағы рөлі туралы туралы білім қалыптастырады.

5

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Мақсаты: ғылыми зерттеулерді ұйымдастыру мен жоспарлауда практикалық дағдыларды қолдану, ғылыми зерттеу бағыттары туралы білімдерін жүйелеу және қолдану қабілеттерін қалыптастыру. Пән зерттейді: ғылыми мақалалар мен диссертацияларды жоспарлау, ұйымдастыру және ресімдеудің нысандары мен әдістері; презентацияларда, баяндамаларда, жобаларда, мақалаларда ғылыми зерттеу нәтижелерін қорытындылау түрлері.

5

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Пәннің мақсаты — магистрантардың жасанды интеллект технологиялары мен олардың құқықтық жүйелермен өзара әрекеттесуі туралы тұтас түсініктерін, сондай-ақ жасанды интеллекттің техникалық сипатына сәйкес келетін құқықтық механизмдерді талдау және жобалау дағдыларын қалыптастыру. Оқыту барысында жасанды интеллекттің негізгі әдістері (Машиналық оқыту, нейрондық желілер, генеративті модельдер), алгоритмдердің жұмыс принциптері (мәліметтер, белгілер, валидация әдістері), сенімділік, интерпретация және "қара жәшік"мәселелері қарастырылады. Құқықтық аспектілер талданады: деректердің құқықтық мәртебесі, жеке ақпаратты қорғау, зияткерлік меншік, алгоритмдердің жауапкершілігі. Бұдан әрі АИ — ді реттеу тәсілдері-ұлттық және халықаралық құқықтық шеңберлер, стандарттар, инновациялық тетіктер (реттеуші "құмсалғыштар", икемді режимдер) зерделенеді. Практикалық тапсырмаларда магистранттар әртүрлі елдердің заңнамаларына салыстырмалы талдау жүргізеді, нормативтік құқықтық актілерді жетілдіру бойынша ұсыныстарды модельдейді, АИ-ге қатысты даулар бойынша сот практикасын зерттейді және бейімделген құқықтық шешімдерді жобалайды. Оқыту әдістеріне дәрістер, семинарлар, кейс-талдау, топтық зерттеулер және өзін-өзі басқаратын жобалар кіреді. Қорытынды бағалау зерттеу жобасы мен аналитикалық эссені қорғауға негізделген.

5

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Мақсаты - жоғары оқу орындарының дидактикасы, тәрбие мен білім беруді басқару теориялары, педагогикалық қызметті талдау және өзін-өзі бағалау білімдері негізінде университетте педагогикалық іс-әрекеттің қабілетін қалыптастыру. Болашақ оқытушының білім беру қызметін ОКТ қолдана отырып жобалауды, Болон процесін жүзеге асыруды,дәріскерлік,кураторлық шеберлікті оқыту/тәрбиелеу және бағалау стратегиялары мен әдістерін қолдана отырып (TLA-стратегиялар) игеруді қарастырылады.

5

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Пәннің мақсаты – магистранттардың қылмыстық құқық саласында жасанды интеллект технологияларын қолданудың құқықтық аспектілерін терең түсінуін қалыптастыру, сондай-ақ ИИ әдістерін заңнаманы, әділдік қағидаттарын, кінәсіздік презумпциясын және адам құқықтарын сақтау жағдайында қылмыстық-құқықтық тәжірибеге қалай енгізуге болатынын көрсету. Курс магистранттардың тергеу, қылмыстық-құқықтық саралау және қылмыстың алдын алу үдерісінде ИИ құралдарын қолдануға байланысты құқықтық тәуекелдерді, шектеулерді және салдарды талдау қабілеттерін дамытуға бағытталған. Дисциплина аясында қылмыстық істерге қатысты үлкен деректерді (электрондық дәлелдемелер, цифрлық іздер, деректер базасы) өңдеу, қылмыс субъектілері мен олардың іс-әрекет схемалары арасындағы байланыстарды анықтау, қылмыстарды ашуға және тергеуге жәрдемдесу мақсатында болжамдық алгоритмдер мен аналитикалық модельдерді пайдалану мәселелері қарастырылады. Ерекше назар айыпталушылардың құқықтарын қорғаудың құқықтық кепілдіктеріне, цифрлық дәлелдемелердің жарамдылығына, автоматтандырылған жүйелерге негізделген шешімдерді бақылау мен қайта қарау мәселелеріне, сондай-ақ алгоритмдік қателер тәуекелдерін азайту мен іс жүргізу әділдігін қамтамасыз етуге аударылады. Магистранттар нақты немесе модельденген деректермен жұмыс істеп, қылмыстық сценарийлерді талдауға арналған ИИ модельдерінің прототиптерін әзірлейді, олардың құқықтық бағасын жүргізеді, жасанды интеллектіні құқық қолдану тәжірибесінде заңды пайдаланудың шектерін айқындайды және заңнаманы, сондай-ақ рәсімдерді жетілдіру бойынша ұсыныстар жасайды. Оқыту процесі дәрістерді, семинарларды, кейс-әдістерді, практикалық сабақтар мен жобалық жұмыстарды біріктіре отырып, теориялық білімді нақты құқықтық жағдайларды талдаумен ұштастыруға мүмкіндік береді. Қорытынды бағалау магистранттардың жобаны көпшілік алдында қорғауы арқылы жүзеге асырылады, онда олар техникалық бөлігін (модель, алгоритм) және құқықтық бөлігін (негіздеме, тәуекелдерді талдау және қолданыстағы қылмыстық және іс жүргізу нормаларына сәйкестігін) ұсынады.

5

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Пәннің мақсаты- магистранттардың цифрлық қаржы құралдары мен активтердің құқықтық табиғаты, архитектурасы мен жұмыс істеу тетіктері туралы кешенді түсінік қалыптастыру, сондай-ақ халықаралық сауда және қаржылық есептілік саласындағы тәуекелдерді, ауытқулар мен бұзушылықтарды анықтау және болжау үшін машиналық оқыту, үлкен деректерді талдау және түсіндірілетін жасанды интеллект (XAI) әдістерін қолдану дағдыларын дамыту, сол арқылы цифрлық экономика жағдайындағы цифрлық қаржы операцияларының тиімді құқықтық реттелуі, ашықтығы мен қауіпсіздігі. Пән аясында магистранттар цифрлық экономиканың негізінде жатқан құқықтық негіздер мен заманауи технологияларды зерттейді. Курс цифрлық активтердің (криптовалюталар, токендер, стейблкоиндер) ұғымы мен түрлерін, смарт-келісімшарттар мен таратылған тізілімдердің құқықтық мәртебесін, цифрлық активтерді иелену, сақтау және беру мәселелерін қамтиды. Цифрлық қаржыны мемлекеттік және халықаралық реттеу модельдері, цифрлық платформаларды лицензиялау және қадағалау тетіктері, пайдаланушылардың құқықтарын қорғау және қаржылық құқық бұзушылықтардың алдын алу қарастырылады.

5

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Пәннің мақсаты- магистранттарда келісімшарттық құқық пен жасанды интеллектті (ЖИ) қолданудың қиылысында туындайтын құқықтық аспектілер туралы жүйелі түсінік қалыптастыру. ЖИ саласындағы әзірлеуге, пайдалануға, лицензиялауға және жауапкершілікке байланысты шарттарды талдау, жасау және бағалау үшін қажетті білім мен дағдыларды игеру.<br/> Курс цифрлық экономика жағдайында шарттық реттеудің ерекшеліктерін зерттеуге және жасанды интеллект технологияларын белсенді енгізуге арналған. Пән шеңберінде ЖИ-жүйелерін құру және қолдану кезінде туындайтын шарттардың негізгі түрлері (оның ішінде зияткерлік меншік, жеткізу, қызмет көрсету, аутсорсинг, SaaS және т.б.), сондай-ақ заңды тәуекелдер, лицензиялау, құқықтарды қорғау және жауапкершілікті бөлу мәселелері қаралады.

5

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Пәннің мақсаты: шетел тіліндегі сөйлеу мәнерінің әртүрлі түрлерінде практикалық дағдыларды қалыптастыру. Оқу курсы қазіргі жаһандық кеңістіктегі ақпаратты қабылдау, түсіну және аудару, өз зерттеулерін сынақтан өткізу үшін ғылыми іс-шараларға қатысу қабілетін қалыптастырады. Пән шетел тілін білім берудің халықаралық стандарттарына сәйкес құзыреттерді жетілдіруге бағытталған.

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Пәннің мақсаты – магистранттардың Қазақстандағы ЖИ саласындағы ұлттық заңнаманы талдау және оны халықаралық тәжірибелермен салыстыру, олқылықтарды анықтау және бейімделгіш реттеу бойынша ұсыныстар әзірлеу қабілетін қалыптастыру. Курста "Жасанды интеллект туралы" ҚР Заңының мазмұны оның негізгі қағидаттарымен — ашықтық, адамның басымдығы, тәуекел деңгейі бойынша жүйелерді жіктеу және бақылаусыз автономды жүйелерге тыйым салу; 2024-2029 жылдарға арналған ЖИ дамуының қолданыстағы тұжырымдамасы және ҚР ЖИ және цифрлық даму министрлігін құру қарастырылады; әлемдік нормативтік модельдер (ЕО AI Act, Қытай, АҚШ және т.б.); реттеуші тәсілдердің түрлері — көлденең vs салалық, реттеуші "құмсалғыштар", әсерді бағалау; жауапкершіліктің, дербес деректерді қорғаудың, зияткерлік меншіктің, алгоритм шешімдерін түсіндіру құқығының негізгі мәселелері; әртүрлі елдердің заңнамасын салыстырмалы талдау. Магистранттар қазақстандық және шетелдік заңнамалық актілермен жұмыс істейді, нормативтік бастамаларды модельдейді, Қазақстанда ЖИ реттеуді бейімдеу үшін ұсыныстар дайындайды. Оқыту формалары-дәрістер, семинарлар, топтық жұмыс, нормативтік мәтіндерді талдау, пікірталастар. Қорытынды бағалау нормативтік бастаманың жобасын және аналитикалық эссені, сондай-ақ ағымдағы тапсырмалар мен презентацияларды қорғау арқылы жүргізіледі.

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Курстың мақсаты – магистранттардың заңнамалық қызметке жасанды интеллектті енгізудің салымдарын, шектеулері мен кешенді салдарын терең теориялық және практикалық тұрғыдан түсінуге негізделген ойлау мәдениеті мен құндылық позициясын қалыптастыру. Пән тыңдаушылардың сыни ойлауын, құқық пен этикалық жауапкершіліктің философиялық-ғылыми негіздерін ескеру қабілетін дамытуға арналған. Курс барысында қатысушылар АИ-мен заң шығарудың нақты дилеммаларын талқылайды: алгоритм нормативтерді құруға қашан және қалай қатыса алады, адам мен машиналық пайымдауды қалай біріктіруге болады, қателіктер мен біржақтылықты қалай азайтуға болады. Оқыту әдістемелеріне белсенді проблемалық тәсіл, нақты жағдайларды талдау (case study), миға шабуыл, диалогтық дәрістер, іскерлік ойындар және пікірталастар кіреді; сондай-ақ it — құралдарды-OpenU платформаларын, мультимедиялық дәрістерді, бейне форматтарды және басқа да сандық ресурстарды қолданатын интерактивті форматтар, бұл сыни талдау және дәлелдеу дағдыларын жетілдіруге мүмкіндік береді. Бағалау ауызша сұхбаттасуды, жазбаша жауаптарды, презентациялар дайындауды және эссе жазуды қамтиды. Coursera платформаларынан ұқсас курстарды есепке алуға болады, OpenU.kz, OpenU және т. б.

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Пәннің мақсаты — магистранттардың цифрлық экономика жағдайында зияткерлік меншікті қорғаудың құқықтық негіздері бойынша жүйелі түсінік қалыптастыру, сондай-ақ деректер мен алгоритмдерді құқықтық реттеу мен коммерциялық айналым нысаны ретінде дұрыс бағалай білуге үйрету. Авторлық, патенттік және сабақтас құқықтар шеңберінде үлкен деректерді, жасанды интеллектті және автоматтандырылған жүйелерді пайдалануға байланысты заманауи сын-қатерлерге ерекше назар аударылады.
Бұл курс цифрлық дәуірдегі зияткерлік меншікті құқықтық қорғаудың теориялық және практикалық аспектілерін зерттеуге бағытталған. Оған авторлық құқықты қорғау, өнертабыстарды патенттеу, бағдарламалық қамтамасыз етуге, деректер базалары мен алгоритмдерге қатысты құқықтық реттеу мәселелері кіреді. Сонымен қатар, деректердің, машиналық оқытудың және жасанды интеллект технологияларын пайдаланудың құқықтық режиміне қатысты мәселелер қарастырылады. Цифрлық өнімдерді трансшекаралық қолдану және халықаралық құқықтық реттеу жағдайында зияткерлік құқықтарды қорғау тәсілдеріне де назар аударылады.

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Пәннің мақсаты - магистранттарда тәуекелдерді басқару тиімділігін арттыруға, тауарларды жіктеу процестерін автоматтандыруға, ауытқуларды анықтауға және трансшекаралық операциялардың ашықтығын қамтамасыз етуге бағытталған кеден ісі және халықаралық сауда саласында жасанды интеллект технологияларын қолданудың терең білімі мен практикалық дағдыларын қалыптастыру. Курс кедендік тәуекелдерді бағалау және болжау, сыртқы экономикалық қызмет туралы деректерді талдау, сауда операцияларының халықаралық және ұлттық нормативтерге сәйкестігін мониторингтеу, сондай-ақ кедендік бақылау мен халықаралық саудада ЖИ пайдаланудың құқықтық және этикалық негіздерін қалыптастыру үшін ЖИ-модельдерді құру және енгізу саласындағы құзыреттерді дамытуға бағытталған.

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Пәннің мақсаты – магистранттардың киберқауіпсіздікті құқықтық тұрғыдан қамтамасыз етудің негіздерін, цифрлық ортадағы инциденттер үшін заңдық жауапкершілікті, сондай-ақ ақпаратты қорғаудың мемлекеттік және корпоративтік реттеу тетіктерін терең түсінуі қабілетін қалыптастыру. Курс ақпараттық қауіпсіздік саласында құқықтық талдау, нормашығармашылық және тәуекелдерді бағалау дағдыларын дамытуға бағытталған.
Пән аясында киберқауіпсіздіктің құқықтық қағидаттары мен көздері қарастырылады, оның ішінде Қазақстан Республикасының Конституциясы, «Ақпараттандыру туралы» Заң, «Жеке деректер және оларды қорғау туралы» Заң, Қылмыстық кодекс, сондай-ақ халықаралық конвенциялар мен стандарттар - Будапешт конвенциясы, ISO/IEC 27001 және NIST.
Киберқатерлердің ұғымы мен түрлері (рұқсатсыз қол жеткізу, зиянды бағдарламалар, DDoS-шабуылдар, фишинг, деректердің таралуы және т.б.) және олардың құқықтық саралануы талданады. Ерекше назар ақпараттық жүйелер операторлары мен иелерінің міндеттемелеріне, деректерді сақтау және өңдеу талаптарына, қауіпсіздік аудитіне және сыни инфрақұрылымды қорғауға аударылады. Киберқауіпсіздік саласындағы құқық бұзушылықтар үшін әкімшілік, азаматтық-құқықтық және қылмыстық жауапкершілік мәселелері қарастырылады. Қауіпсіздік инциденттерін басқару құқықтық тұрғыдан қаралып, дәлелдемелерді құжаттау және уәкілетті органдармен өзара іс-қимыл жасау аспектілері зерттеледі. Сондай-ақ жасанды интеллектіні қауіпсіздік жүйелерінде қолдану және оған байланысты құқықтық тәуекелдер мен этикалық жауапкершілік, алгоритмдік бейтараптық және автономды шешімдерді реттеу мәселелеріне ерекше мән беріледі.
Оқыту процесінде магистранттар нақты киберқауіпсіздік инциденттерін талдап, құқықтық қорытындылар, нормативтік ұсыныстар және ұйымдардың ішкі қауіпсіздік саясатының жобаларын әзірлейді. Лабораториялық және жобалық тапсырмалар киберқатерлерге құқықтық тұрғыдан жауап беру жағдайларын модельдеуге бағытталған. Қорытынды бағалау киберқауіпсіздікті қамтамасыз етуге арналған құқықтық немесе ұйымдастырушылық жобаны қорғау және таңдалған кейс бойынша құқықтық талдау есебін дайындау түрінде жүзеге асырылады.

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Пәннің мақсаты - магистранттардың цифрлық дәуір жағдайында киберқылмыспен күрестің табиғаты, үрдістері және құқықтық тетіктері туралы тұтас түсінігін қалыптастыру, сондай-ақ киберкеңістікте жасалатын қылмыстарға қарсы іс-қимылдың нормативтік-құқықтық механизмдерін әзірлеу, талдау және жетілдіру қабілеттерін дамыту. Курс ақпараттық-коммуникациялық технологияларды пайдалану арқылы жасалатын іс-әрекеттерді қылмыстық, әкімшілік және халықаралық құқық нормаларына сәйкес саралауға, сондай-ақ ұлттық және трансшекаралық юрисдикция шегінде құқықтық шараларды қолдануға бағытталған. Дисциплина киберқылмыстың тұжырымдамалық негіздерін, оның құқықтық табиғатын, түрлері мен жіктемесін қамтиды. Цифрлық технологияларды қолдана отырып жасалатын құқыққа қайшы әрекеттерге рұқсатсыз қол жеткізу, компьютерлік алаяқтық, зиянды бағдарламаларды тарату, фишинг, кибершпионаж және DDoS-шабуылдар сияқты қылмыстар жатады. Пәнде киберқылмыстарды тергеу әдістерін құқықтық реттеу, сандық дәлелдемелердің жарамдылығы мен бағалануы, оларды тіркеу, сақтау және сотта ұсыну ерекшеліктері қарастырылады. Ерекше назар халықаралық шарттар мен ынтымақтастық механизмдеріне, соның ішінде Будапешт конвенциясына, сондай-ақ юрисдикция, экстрадиция және цифрлық дәлелдемелермен трансшекаралық алмасу мәселелеріне аударылады. Пән шеңберінде жеке және заңды тұлғалардың жауапкершілігі, жазалау шаралары, алдын алу стратегиялары мен ақпараттық қауіпсіздікті құқықтық қорғау негіздері зерттеледі. Магистранттар нақты қылмыстық істерді талдап, қолданыстағы заңнаманы және сот тәжірибесін зерттейді, ұлттық және халықаралық деңгейдегі киберқылмыспен күрес нормаларын жетілдіру бойынша ұсыныстар әзірлейді. Оқыту процесі дәрістерден, семинарлардан, практикалық жағдайларды талдаудан, топтық жобалар мен тергеу модельдерін құрудан және жеке зерттеулерден тұрады. Қорытынды бағалау нормативтік-құқықтық бастаманы немесе аналитикалық зерттеуді көпшілік алдында қорғау арқылы, сондай-ақ аралық тапсырмаларды орындау нәтижелері бойынша жүзеге асырылады.

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Пәннің мақсаты — құқықтық актілерді, сот тәжірибесін, шарттар мен басқа да құқықтық мәтіндерді талдау үшін корпус лингвистикасының әдістерін және заманауи NLP құралдарын меңгеру, сондай-ақ құқықтық практиканы және шешім қабылдауды қолдайтын бағдарламалық шешімдерді әзірлеу.
Курста құқықтық корпус құру кезеңдері қарастырылады: мәтіндерді жинау, бір форматқа келтіру, аннотациялау және автоматты белгілеп шығару әдістері. Мәтіндерді талдау әдістері зерттеледі: жиіліктік талдау, коллокациялар, N-граммалар, контексттік сұраулар, классификация тапсырмалары, тақырыптық модельдеу, маңызды субъектілерді анықтау, релеванттілікті іздеу және кластерлеу.
Магистранттар өздерінің құқықтық мәтіндер корпусын жасайды, классификация немесе құқықтық маңызды ақпаратты алу тапсырмаларын қояды (мысалы, аргументтерді іздеу, жауапкершілікті анықтау, нормаларды салыстыру) және іздеу/талдау жүйелерін құру бойынша жобаларды жүзеге асырады.
Оқыту аралас әдіспен жүргізіледі: лекциялар теориялық негіз береді; практикалық сабақтар мен зертханалық сессиялар магистранттарға нақты деректерде NLP әдістерін қолдануға мүмкіндік береді; семинарлар мен кейс-дискуссиялар даулы мәселелерді ұжымдық талқылауға, идеялармен бөлісуге және рефлексияға ынталандырады; топтық жобалар командалық дағдыларды дамытады: тапсырмаларды бөлісу, модульдерді біріктіру, нәтижелерді ұсыну.
Соңғы бағалау — жобаны қорғаудан тұрады, ол аналитикалық есеп және алынған нәтижелерді түсіндіру, сондай-ақ қабылданған шешімдердің құқықтық негіздемесін қамтиды.

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Пәннің мақсаты - магистранттардың қылмыстылықты талдау, криминогендік тәуекелдерді болжау және қылмыстың алдын алу салаларында жасанды интеллект технологияларын заңды әрі этикалық тұрғыда қолдану бойынша кешенді құзыреттерін қалыптастыру. Курс заңдылық, кінәсіздік презумпциясы, жеке деректерді қорғау және кемсітушілікті болдырмау қағидаттарын ескере отырып, құқықтық өрісте деректердің интеллектуалды талдауын және машиналық оқыту әдістерін пайдалана білетін магистранттарды даярлауға бағытталған. Дисциплина магистранттардың қылмыстық мінез-құлықтың заңдылықтарын анықтау, болжамдық модельдерді құру және қылмыстық саясатты жетілдіруге бағытталған аналитикалық құралдарды әзірлеу дағдыларын дамытуға бағытталған. Пән аясында криминологияда жасанды интеллектіні қолданудың құқықтық негіздері мен тарихы, алгоритмдердің түрлері мен архитектурасы (машиналық оқыту, нейрондық желілер, графтық модельдер), сондай-ақ қылмыстылық динамикасын зерттеуде және бағалауда Big Data рөлі қарастырылады. Ашық дереккөздерден, әлеуметтік желілерден және мемлекеттік базалардан алынған ақпаратты пайдалану кезінде жеке өмірге қол сұқпаушылықты қамтамасыз ету, жеке деректер туралы заңнаманы сақтау және алгоритмдік бейтараптықты қамтамасыз ету мәселелеріне ерекше назар аударылады. Рецидивті болжау, қылмыстардың таралуын талдау және құқық қорғау қызметіндегі шешім қабылдау процестерін автоматтандырудың құқықтық аспектілері қарастырылады, соның ішінде тәуекелдерді бағалау және басқару шешімдерін қабылдауда автоматтандырылған жүйелерді қолданудың құқықтық рұқсаттылығы талданады. Практикалық мысал ретінде полиция қызметіндегі Precobs, COMPAS сияқты болжамдық талдау жүйелері қарастырылады, жасанды интеллектіні қолдануға қатысты құқықтық және этикалық даулар туындаған сот істері талданады, сондай-ақ АҚШ, Еуропалық Одақ және Қытай тәжірибесі салыстырмалы құқықтық тұрғыда зерттеледі. Магистранттар цифрлық құралдарды пайдалана отырып, криминологиялық процестерді модельдейді және жасалған модельдерді заңдылық, пропорционалдылық және адам құқықтарын сақтау талаптарына сәйкестігі тұрғысынан құқықтық тұрғыдан бағалайды. Оқыту процесі дәрістерден, семинарлардан, модельдеуден, жағдайларды талдаудан, сараптамалық пікірталастардан және деректермен жұмыс істеудің практикалық әдістерінен (data mining, табиғи тілді өңдеу, визуализация) тұрады. Қорытынды бағалау магистранттар әзірлеген криминологиялық мақсаттағы жасанды интеллект моделін немесе қосымшасын көпшілік алдында қорғау және оның техникалық әрі құқықтық-этикалық негіздемесін қамтитын аналитикалық есепті ұсыну арқылы жүзеге асырылады.

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Пәннің мақсаты - магистранттардың қаржылық бақылаудың тиімділігін арттыруға, есептіліктің ашықтығын қамтамасыз етуге және қаржы-экономикалық қызмет саласындағы құқықтық бұзушылықтарды анықтауға бағытталған жасанды интеллект технологияларын және қаржы құқығы саласындағы үлкен деректерді талдауды қолданудың терең білімі мен практикалық дағдыларын қалыптастыру. Курс қаржылық ақпараттың дұрыстығын құқықтық бағалау және қаржылық құқық бұзушылықтардың алдын алу үшін талдаудың құқықтық әдістерін деректерді автоматтандырылған өңдеудің, статистикалық модельдеудің және машиналық оқытудың заманауи құралдарымен үйлестіру қабілетін дамытуға бағытталған. Курсты оқу барысында магистранттар қаржылық есептіліктің құқықтық сипаты мен құрылымымен, заңнама мен халықаралық стандарттардың талаптарымен, сондай-ақ ЖИ-аналитика негіздерімен, ауытқулар мен алаяқтықты анықтау алгоритмдерімен, қаржылық тәуекелдерді жіктеу және болжау әдістерімен танысады. Қаржылық бақылауда жасанды интеллектті қолданудың құқықтық аспектілеріне, жауапкершілік, деректерді қорғау және этикалық стандарттарға ерекше назар аударылады. Тәжірибелік бөлімге нақты жағдайларды талдау, есептілікті автоматтандырылған тексеру алгоритмдерін әзірлеу және тестілеу, күдікті операцияларды анықтау және олардың заңды салдарын бағалау кіреді.

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Пәннің мақсаты - магистранттардың қылмыстық іс жүргізу мен криминалистика саласында жасанды интеллект пен аналитикалық технологияларды құқықтық тұрғыдан қолдану қағидаттарын терең меңгеруін қамтамасыз ету. Бұл курс заңдылық, кінәсіздік презумпциясы және адам құқықтарын қорғау қағидаттарын сақтай отырып, цифрлық технологиялар мен интеллектуалды жүйелерді қолданудың құқықтық аспектілерін түсіндіруге бағытталған. Пән магистранттардың қылмыстарды тіркеу, есепке алу және болжау жүйелерін автоматтандыру кезінде туындайтын құқықтық тәуекелдерді талдау және бағалау қабілеттерін дамытуға арналған. Пән аясында қылмыстылықты болжаудың құқықтық және әдістемелік негіздері, криминалистикалық деректер базасын құру мен пайдаланудың құқықтық аспектілері, дәлелдемелерді жинау, тіркеу және сақтау тәртібін реттейтін қылмыстық іс жүргізу заңнамасы қарастырылады. Ерекше назар күдіктілер мен айыпталушылардың құқықтарын қорғау кепілдіктеріне, цифрлық дәлелдемелердің жарамдылық талаптарына және жасанды интеллект жүйелерін қолдану кезінде заң бұзушылықтар үшін жауапкершілікке аударылады. Магистранттар қылмыстарды болжаудың құқықтық моделін әзірлеп, криминалистикалық деректер базасында автоматтандырылған есепке алу мен іздеу жүйесін заңдылық, дәлдік және процессуалдық рұқсаттылық талаптарын ескере отырып жобалайды және оның құқықтық сараптамасын жүргізеді. Оқыту процесі теориялық дәрістерді, тәжірибелік сабақтарды және зертханалық жұмыстарды қамтиды, онда жасанды интеллекттің тергеу мен сот тәжірибесінде қолданылу мысалдары мен нақты жағдайлар талданады. Қорытынды бағалау қылмыстық іс жүргізуде интеллектуалды жүйелерді қолдануға арналған жобаны көпшілік алдында қорғау және олардың құқықтық рұқсаттылығы мен қауіпсіздігін негіздейтін аналитикалық есепті ұсыну арқылы жүзеге асырылады.

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Пәннің мақсаты – магистранттарда процестік (процедуралық) құқық негіздері мен сот өндірісінің әртүрлі салаларында процесуалдық құжаттарды жасау үшін қолданылатын заманауи цифрлық технологиялар жөнінде кешенді түсінік қалыптастыру. Сонымен қатар, құқықтық талдау жүргізу, сот құжаттарын дайындау және оларды цифрлық форматқа көшіру дағдыларын ақпараттық технологиялар құралдарын пайдалана отырып меңгерту.
Курс процестік құқықтың теориялық және практикалық аспектілерін құқықтық қызметті автоматтандыру мүмкіндіктерімен ұштастыра отырып зерделеуге бағытталған. Азаматтық, әкімшілік және арбитраждық процестік заңнама нормаларына, сондай-ақ процесуалдық құжаттарды (талап-арыздар, пікірлер, өтініштер, апелляциялық шағымдар және т.б.) дайындау, құрылымдау және автоматты түрде генерациялау мәселелерінің құқықтық әрі техникалық қырларына ерекше назар аударылады.

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Пәннің мақсаты — магистранттарға жасанды интеллект (ЖИ) технологияларының сот тәжірибесіне, құқық қолдану процесіне және жалпы сот төрелігінің дамуына ықпалын жан-жақты түсіндіру, сондай-ақ сот актілерін талдау үшін цифрлық және интеллектуалдық құралдарды қолдану дағдыларын үйрету.
Курс сот жүйесіндегі жасанды интеллекттің рөлін зерделеуге бағытталған. Оған сот тәжірибесін автоматты талдау, құқықтық шешімдерді болжау, сот ісін жүргізуді цифрлық форматқа көшіру, сондай-ақ ЖИ-дің құқық саласында қолданылуына байланысты этикалық және құқықтық мәселелер кіреді. ЖИ технологияларын құқықтық ұстанымдарды әзірлеуде, даулардың ықтимал нәтижелерін модельдеуде және заңгерлік жұмысты оңтайландыруда қолдану мәселелеріне ерекше назар аударылады.
Курс аясында мынадай тақырыптар қарастырылады:
сот қызметін цифрландыру және электронды әділет жүйесі;
сот актілерін талдаудағы табиғи тілді өңдеу (NLP) технологиялары;
шешім қабылдауды қолдайтын ЖИ жүйелері (legal tech, legal analytics);
ЖИ жүйелерінің сенімділігі, ашықтығы және этикалық аспектілері;
ЖИ-ді сот жүйесіне енгізудің отандық және халықаралық тәжірибесі.
Магистранттар:
сот тәжірибесін интеллектуалдық технологиялар арқылы талдауды;
құқықтық ұстанымдарды іздеу, құрылымдау және дәлелдеу үшін цифрлық ресурстарды пайдалануды;
ЖИ-дің мүмкіндіктері мен шектеулерін сыни тұрғыда бағалауды;
сот жүйесінің цифрлануына байланысты туындайтын тәуекелдер мен перспективаларды түсінуді үйренеді.

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Пәннің мақсаты - магистранттарда отандық заңнама мен стандарттарды ескере отырып, Қазақстанда құқық бұзушылықтардың алдын алу, сыбайлас жемқорлыққа қарсы мониторинг және комплаенс-бақылау үшін жасанды интеллектті қолдану саласында құзыреттерді қалыптастыру. Пән цифрлық және тәуекелге бағдарланған басқару дағдыларын дамытуға бағытталған: деректерді талдау, ұйымдардың ашықтығы мен тұрақтылығын қамтамасыз ететін зияткерлік жүйелерді жобалау. Курстың мазмұны: ҚР-дағы превенцияның теориялық-құқықтық негіздері, комплаенс-бақылау және этикалық басқару ("сыбайлас жемқорлыққа қарсы іс-қимыл туралы" Заңды, сыбайлас жемқорлыққа қарсы стандарттардың рөлін ескере отырып); бұзушылықтардың алдын алу жүйелерінде АИ қолдану, транзакцияларды талдау, сатып алу мониторингі, комплаенс-аудит; қазақстандық компаниялардың сыбайлас жемқорлыққа қарсы және ішкі бақылау рәсімдеріне АИ енгізу практикасы және сәйкестік тәуекелдерін анықтау, бағалау және болжау үшін талдамалық әдістер; нормативтік талаптарды, стандарттарды және ISO 37001 ескере отырып, АИ базасында комплаенс-саясаттың цифрлық модельдерін жобалау; комплаенс-функцияларды автоматтандырудың құқықтық, этикалық және басқарушылық салдарын сыни талдау; цифрлық комплаенсте сараптамалық талдамалық қызметке дайындық. Оқыту әдістеріне дәрістер, семинарлар, қазақстандық және халықаралық кейстерді талдау, жобалау қызметі, модельдеу, пікірталастар және АИ-талдау құралдарын пайдалану жатады. Қорытынды бағалау жобаны қорғау арқылы жүзеге асырылады: Талдамалық есеппен, тәуекелдерді бағалаумен және оны қазақстандық құқықтық өріс контекстінде енгізудің құқықтық негіздемесімен сәйкестіктің цифрлық моделі.

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Пәннің мақсаты — магистранттар жасанды интеллектті реттеудің халықаралық-құқықтық тетіктері мен цифрлық өзара іс-қимылдың трансшекаралық аспектілері туралы жүйелі түсінік қалыптастыру, сондай-ақ ЖИ саласындағы ұлттық және халықаралық құқықтық режимдерді салыстырмалы талдау қабілетін дамыту. Курс деректермен алмасуға, юрисдикциялық қақтығыстарға, трансшекаралық жауапкершілікке және ЖИ стандарттауға байланысты құқықтық тәуекелдерді анықтау және бағалау дағдыларын қалыптастыруға, сондай-ақ нормативтік тәсілдерді үйлестіру және халықаралық стандарттарды (соның ішінде EU AI Act, ISO/IEC, Будапешт конвенциясы) Қазақстанның құқықтық жүйесіне бейімдеу бойынша ұсыныстар әзірлеуге бағытталған. Курсты оқу барысында магистранттар киберқауіпсіздіктің құқықтық мәселелерін, деректерді трансшекаралық беру мен оқшаулауды, ұлттық және халықаралық құқықтың арақатынасын, сондай-ақ ЖИ жүйелерін әзірлеушілер мен операторлардың жауапкершілігін қоса алғанда, ЖИ реттеу саласындағы негізгі халықаралық құжаттар мен прецеденттерді зерттейді. ЕО, АҚШ, Қытай және Ресей заңнамаларын талдауға, жасанды интеллектті реттеу тәсілдерін салыстыруға, сондай-ақ жаһандық цифрландыру жағдайында мемлекеттердің өзара іс-қимылының келісілген құқықтық тетіктерін құру бойынша ұсыныстар әзірлеуге ерекше назар аударылады.

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Пәннің мақсаты - магистранттардың цифрлық кеңістіктің (cyberspace, metaverse және т.б.) құқықтық және архитектуралық негіздерін, сондай-ақ цифрлық экожүйені тиімді реттеу мен ұйымдастыруды қамтамасыз ететін нормативтік модельдерді жобалау дағдыларын терең түсінуі. Бағдарлама мыналарды қарастырады: цифрлық кеңістіктің табиғаты адамдардың, жүйелер мен алгоритмдердің өзара әрекеттесуінің ерекше ортасы ретінде, цифрлық "архитектураның" физикалық әлемнен айырмашылығы; "кодтың" (техникалық құрылымның), бағдарламалық архитектураның және мінез-құлықты реттеуші ретіндегі құқықтың өзара әрекеттесуі ("code is law "және" law is code "ұғымдары); реттеу деңгейлері (Инфрақұрылым, хаттамалар, платформалар, қосымшалар деңгейі); цифрлық кеңістіктегі интероперабельділік, модульділік және стандарттар қағидаттары; цифрлық объектілердің құқықтық мәртебесі, желілік жүйелердегі юрисдикция деңгейлері, билік пен жауапкершілікті бөлу қағидаттары; "егеменді аймақ" ретіндегі цифрлық кеңістік тұжырымдамалары, бақылау, мониторинг және басқару архитектураларының цифрлық егемендігі мәселелері; сын-қатерлер сандық ортадағы мультисистемалық, бәсекелес архитектуралар және нормативтік қақтығыстар. Магистранттар Цифрлық платформалардың нақты архитектураларын талдайды, техникалық жүйелер бойынша нормативтік қабаттарды жобалайды, архитектуралық компоненттерді (API, хаттамалар, интерфейстер) реттеу бойынша ұсыныстар дайындайды, сондай-ақ архитектураның "тығырыққа тірелуінің" құқықтық тәуекелдерін анықтайды. Оқыту дәрістер, семинарлар мен пікірталастар, архитектуралық және құқықтық жағдайларды талдау, топтық жобалық тапсырмалар және жеке зерттеулер арқылы жүзеге асырылады. Қорытынды бағалау Жобаны қорғауды қамтиды.

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Пәннің мақсаты - магистранттардың құқықтық нормаларды, іс жүргізу талаптарын және дәлелдемелердің жол берушілік қағидаттарын ескере отырып, қылмыстық тергеулерде сандық сараптама мен аналитикалық әдістерді қолданудың кешенді түсінігін қалыптастыру. Курс қылмыстық процестің қатысушыларының құқықтарын сақтау мен құпия ақпаратты қорғауды қамтамасыз ететін, қылмыстарды тергеу барысында цифрлық технологиялар мен жасанды интеллектіні заңды және этикалық тұрғыда қолдануға қажетті кәсіби құзыреттерді дамытуға бағытталған. Пән аясында сандық дәлелдемелердің құқықтық табиғаты мен мәртебесі, оларды жинау, сақтау, талдау және сотта ұсынудың іс жүргізу негіздері, сондай-ақ мұндай дәлелдемелердің шынайылығы, тұтастығы және жарамдылығы талаптары зерттеледі. Ерекше назар электрондық құрылғылармен және желілік жүйелермен жұмыс істеуді құқықтық реттеуге, тергеу әрекеттерін жүргізу кезінде ақпаратты қорғауға, жойылған деректерді қалпына келтірудің құқықтық аспектілеріне және сандық іздер мен қылмыстық мінез-құлық арасындағы өзара байланыстарға аударылады. Сонымен қатар, қылмыстық істер бойынша заңдылық пен дәлелдемелердің сенімділігін қамтамасыз ету мақсатында жасанды интеллект пен аналитикалық алгоритмдерді қолдану әдістері, сондай-ақ сараптамалық қызметті автоматтандыруға байланысты этикалық және құқықтық шектеулер талданады. Магистранттар сандық дәлелдемелерді пайдалана отырып, тергеу сценарийлерін модельдейді, олардың жол берушілігін құқықтық тұрғыда бағалайды, қылмыстық іс жүргізу заңнамасының талаптарына сәйкес сараптамалық қорытындылар мен есептерді ресімдейді. Оқыту процесі теориялық және құқықтық негіздемесі бар дәрістерді, тәжірибелік және зертханалық сабақтарды, сот істерін талдауды, жобалық жұмыстарды және семинарларды қамтиды. Қорытынды бағалау сандық сараптаманы құқықтық қолдану бойынша жобаны көпшілік алдында қорғау және цифрлық деректердің дәлелдік маңызы мен жарамдылығын негіздейтін аналитикалық есепті ұсыну түрінде жүзеге асырылады.

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Пәннің мақсаты - магистранттарда цифрлық мемлекеттің құқықтық, институционалдық және технологиялық архитектурасы туралы тұтас түсінік беру, сондай-ақ мемлекеттің, азаматтардың және алгоритмдік жүйелердің өзара іс-қимылын реттейтін нормативтік тетіктерді жобалау дағдыларын дамыту. Курста: цифрлық басқаруды құру қағидаттары ("government as a platform", "Digital by design"); электрондық мемлекеттік қызметтердің құқықтық мәртебесі, интероперабельділікті қамтамасыз ету жөніндегі шаралар, сәйкестендіру және сенімді цифрлық идентификаторлар қарастырылады; дербес деректердің құпиялылығы мен қорғалуын сақтай отырып, ведомстволар арасында деректер алмасу үлгілері; әкімшілік рәсімдерді және "once-only principle" автоматтандыру; мемлекеттік басқаруда алгоритмдік шешімдер қабылдау, АИ бақылау және жауапкершілік; ашықтық, есептілік, аудит, азаматтардың цифрлық сервистерге тең қолжетімділігі мәселелері; цифрлық трансформация контекстінде мемлекет пен билік органдарының функцияларын трансформациялау. Магистранттар әр түрлі елдердің заңнамалары мен жағдайларын талдайды, нормативтік схемалар жобаларын және цифрлық сервистердің дизайнын әзірлейді, заңнаманы дамыту бойынша ұсыныстарды тұжырымдайды. Оқыту дәрістер, семинарлар, кейстерді талдау, топтық жобалық тапсырмалар және өзіндік зерттеулер арқылы жүзеге асырылады. Аналитикалық эссені қорғау форматындағы қорытынды баға.

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Пәннің мақсаты — магистранттарда цифрлық экономиканың даму жағдайында еңбек құқығы мен әлеуметтік қамсыздандыру жүйесінің заманауи даму үрдістері туралы кешенді түсінік қалыптастыру. Цифрландырудың, икемді жұмыспен қамту түрлерінің, платформалық жұмыстың еңбек қатынастарына әсер етуіне, сондай-ақ жаңа экономикалық жағдайдағы жұмыскерлерді құқықтық қорғау мен әлеуметтік қолдау тетіктеріне ерекше назар аударылады.
Курс экономикадағы цифрлық трансформация жағдайында еңбек пен әлеуметтік қамсыздандыруды құқықтық реттеудің теориялық және практикалық аспектілерін қамтиды. Қашықтан жұмыс істеу, фриланс, цифрлық платформалар арқылы жұмыспен қамту (гигаэкономика), персоналды алгоритмдік басқару, кадрлық құжат айналымын цифрландыру сияқты құбылыстардың құқықтық ерекшеліктері қарастырылады.
Курс барысында мынадай мәселелер талқыланады:
– цифрлық платформалар жұмыскерлерінің құқықтық мәртебесі;
– өзін-өзі жұмыспен қамтығандар мен фрилансерлерге әлеуметтік кепілдіктерді қамтамасыз ету;
– зейнетақы және сақтандыру жүйелерін жаңа еңбек форматтарына бейімдеу;
– цифрлық ортада жұмыс беруші мен жұмыскер мүдделерінің тепе-теңдігін сақтау.
Магистранттар заманауи еңбек қатынастарын талдау, цифрлық экономика жағдайында еңбек және әлеуметтік заңнаманы қолдану және еңбек пен әлеуметтік қорғау саласындағы құқықтық реттеуді жетілдіру бойынша ұсыныстар әзірлеу дағдыларын меңгереді.

Защита практики

Защита практики