2

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Курс докторанттарды сөйлеу мен жазудың ғылыми стилінің негізгі ерекшеліктерімен таныстырады, мәтіннің логикалық емілесін құру, ақпарат көздерін сыни бағалау, академиялық және ғылыми-педагогикалық мәтіндерді, жарияланымдар мен презентациялар құру қабілетін қалыптастырады

3

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Бұл пән зерттеу жобаларын талдай білу, ғылыми-педагогикалық мәселелерді тұжырымдау,<br/> теориялық және тәжірибелік зерттеулер жүргізу, қажетті зерттеу әдістері мен құралдарын таңдау, жиналған фактілерді қисынды түрде жалпылау және пайымдаулар жасауға мүмкіндік беретін<br/> ұсынымдар мен зерттеу нәтижелерін әзірлеу, теориялық тұжырымдар жасау үшін қажет.

12

Докторлық диссертация

Докторлық диссертацияны жазу және қорғаудың мақсаты: докторлық диссертацияны қорғау үшін ғылыми-зерттеу жұмыстарының мазмұнын жариялау қабілетін қалыптастыру болып табылады.<br/> Курсты оқу барысында докторант төмендегідей білімдерді меңгереді:<br/> 1. теориялық немесе қолданбалы міндеттерді шешуге мүмкіндік беретін жаңа ғылыми негізделген теориялық және эксперименттік нәтижелердің мазмұнын негіздеу немесе нақты ғылыми бағыттарды дамытудағы басты жетістік;<br/> 2. қызметтің кəсіби саласының ерекшелігіне қарай берілген тапсырмалардың шешімдерінің толықтығын бағалауды түсіндіру;<br/> 3. олар зерттеулер мен практикалық мәселелерді шешудің балама шешімдерін талдай алады және осы нұсқаларды іске асыру перспективаларын бағалайды;<br/> 4. ғылыми мәтіндерді жазу дағдыларын қолдануға және оларды ғылыми басылымдар мен презентациялар түрінде көрсету.<br/> 5. ғылыми іздестіруді жоспарлау және құрылымдау, ғылыми-зерттеу проблемасын анық көрсету, оны зерттеудің жоспары / бағдарламасы мен әдістерін әзірлеу, мемлекеттік білім беру мекемесінің талаптарына сәйкес ғылыми дәреже бойынша диссертация түрінде ғылыми-біліктілік жұмысын ресімдеу «8D07502 -Стандарттау және сертификаттау (салалар бойынша)» білім беру бағдарламасы бойынша философия докторы (PhD).<br/> <br/> <br/> Докторлық диссертацияны жазу және қорғауды оқу нәтижесінде докторанттар төмендегі мәселелерді қарастырады: Қорғауға ұсынылатын диссертацияларды рәсімдеу үшін құжаттарды ресімдеу. Диссертацияның ақпараттық картасы және тіркеу-тіркеу карточкасы (Visio 2003 форматында). Диссертациялық жұмыстың алдын-ала қорғалған мекемесінің мәжілісінің хаттамасынан үзінді. Жоғары аттестаттау комиссиясына хат жазыңыз. Авторефератты жариялау мүмкіндігі туралы сараптамалық қорытынды. Диссертацияны жариялау мүмкіндігі туралы сараптамалық қорытынды. Есеп комиссиясының отырысының хаттамасы. Дауыс беру бюллетені. Диссертациялық кеңес отырысының стенограммасы. Ғылыми мақалалар тізімі. Ресми қарсыластың жауабы. Жетекші ұйымға шолу. Ғылыми кеңесшіні еске алу.

5

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Пәннің мақсаты: мағыналы ақпарат алу және негізделген шешімдер қабылдау үшін әртүрлі деректер көздерін біріктіру және талдау қабілетін қалыптастыру.<br/> Оқыту нәтижелері:<br/> 1. Әртүрлі салалардағы деректерді біріктіру және талдау.<br/> 2. Деректерді алудан интерпретация мен әрекетке дейінгі өмірлік циклді талдау және жобалау.<br/> 3. Деректер ғылымының күрделі мәселелерін шешу үшін статистикалық модельдеу және машиналық оқыту визуализация әдістерін қолдану.<br/> 4. Ақпаратты тиімді бейнелеу және жеткізу.<br/> 5. Деректер ғылымын біріктіру жобаларына этикалық және құпиялылық туралы ойларды қосу.

5

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Пәннің мақсаты: көпөлшемді статистика және Байес модельдеу саласында зерттеулер жүргізу, деректерді талдауға статистикалық Машиналық оқыту әдістерін қолдану қабілетін қалыптастыру болып табылады.<br/> Оқыту нәтижелері:<br/> 1.Көпөлшемді статистика және деректерді визуализациялау саласында зерттеулер жүргізу.<br/> 2.Статистикалық талдаудың көп өлшемді әдістерін тұжырымдамалық деңгейде талдау.<br/> 3.Байес тұрғысынан деректерді кеңейтілген талдауды орындау үшін қажетті модельдеу мен есептеулерді жүргізу.<br/> 4.(Таңдамалы) деректерді пайдалану арқылы Машиналық оқыту мен автоматтандырылған ойлаудың статистикалық аспектілерін зерттеу.<br/> 5.Статистикалық Машиналық оқыту алгоритмдерінің өнімділігін талдау.

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Курстың мақсаты студенттерді статистикалық есептерді шешуде есептеу әдістері мен әдістерін қолдануды үйрету болып табылады. Ол студенттердің статистикалық деректерді талдауда компьютерлік алгоритмдер мен бағдарламаларды пайдалану үшін қажетті дағдылары мен түсініктерін дамытуға бағытталған. Студенттер статистикалық есептеулерді орындау, деректерді визуализациялау және нәтижелерді көрсету үшін R және SAS құралдарын пайдалануды үйренеді.

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Пәннің мақсаты: Машиналық оқыту әдістерін жобалау және теориялық талдау үшін математикалық құралдарды әзірлеу қабілетін қалыптастыру.
Оқыту нәтижелері:
1. Статистикалық және теориялық-ойын жағдайында Машиналық оқыту міндеттерін рәсімдеу.
2. Күрделіліктің негізгі ұғымдарын қолдана отырып, Машиналық оқыту есептерінің статистикалық күрделілігін зерттеу.
3. Оқыту алгоритмдерінің статистикалық тиімділігін талдау.
4. Дұрыс реттеуді қолдана отырып, Машиналық оқыту стратегияларын жасау.
5. Жаһандық, мәдени, әлеуметтік, экологиялық және экономикалық факторларды ескере отырып, нақты қажеттіліктерге жауап беретін шешімдер жасау үшін инженерлік тәсілді қолдану.

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Пәннің мақсаты: деректер ғылымының мәселелерін шешу үшін Ықтималдықтар теориясының әртүрлі аспектілерін, негізгі Теоремалардан дискретті уақыттағы мартингал теориясына дейін қолдану қабілетін қалыптастыру.
Оқыту нәтижелері:
1.Ықтималдық теориясының негізгі идеяларын ұсыну.
2.Ықтималдықтың негізгі ұғымдарын қолдану, мысалы: бөлу, күту, дисперсия, Тәуелсіздік, шартты ықтималдық.
3. Математикалық модельдерді құру және статистикалық есептерді шешу үшін ықтималдық теориясын қолдану.
4.Ықтималдық әдістерін қолдана отырып шешуге болатын практикалық есептердің түрлерін және оларды шешу үшін алған білімдерін қолдана білу.
5.Ықтималдық әдістеріне негізделген деректерді талдауға арналған математикалық құралдарды жасау.

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Пәннің мақсаты: деректерге негізделген шешім қабылдауды қолдау үшін үлкен деректерді тиімді алу, сақтау, өңдеу және талдау қабілетін қалыптастыру.
Оқыту нәтижелері:
1. Қол жеткізуге байланысты принциптерді, әдістер мен құралдарды қолданыңыз және ауқымды деректер жиынтығын басқару.
2. Деректерді беру көлемін, әртүрлілігін және жылдамдығын өңдеудің әртүрлі тәсілдерін салыстыру.
3. Құнды мәліметтер алу және деректерге негізделген шешімдер қабылдау үшін үлкен деректерді тиімді алу, сақтау, өңдеу және талдау.
4. Сақтау, өңдеу, талдау, визуализация және басқарудың әртүрлі әдістерін қолдана отырып, үлкен деректермен жұмыс жасау.
5. Деректерді алудың, өңдеудің және талдаудың этикалық салдары үшін алдын-ала болжау және кәсіби жауапкершілік.

Защита практики

Тәжірибе мақсаты: өзекті ғылыми мәселені зерттеуде тәжірибе жинақтау, оқу процесінде алған кәсіби білімдерін кеңейту және өз бетімен ғылыми жұмысты жүргізудің практикалық дағдыларын дамыту. Практика экономикалық білімдерді зерттеу, талдау және қолдану дағдыларын дамытуға бағытталған.

Защита практики

Дәрістерді, семинарларды өткізудің практикалық және оқу-әдістемелік дағдыларын қалыптастыру, ғылыми және теориялық білімдерді, шығармашылық қызметтегі практикалық дағдыларды мамандықтардың пәндерінен сабақ өткізу жағдайында пайдалану; өз заманауи кәсіби техникалары қолдану, оқыту әдісі практикада соңғы теориялық, әдістемелік жетістіктерді қолдануға, оқу-әдістемелік құжаттарды жасауға мүмкіндік береді.