3

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Пәннің мақсаты: кәсіби қалыптасу процесінде басқару саласының маңызды аспектілерін қолдану қабілетін қалыптастыру. Курс аясында пән, басқару психологиясының негізгі принциптері, басқарушылық өзара әрекеттесудегі тұлға, жеке тұлғаның мінез-құлқын басқару, топтық құбылыстар мен процестерді басқару психологиясы, көшбасшы тұлғасының психологиялық ерекшеліктері, жеке Басқару стилі, басқарушылық қызметтегі әсер ету психологиясы, жанжал жағдайларын басқару ашылады.

3

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

«Ғылым тарихы мен философиясы» курсы арнайы философиялық талдау пәні болып табылатын ғылым феноменінің мәселелерімен таныстырып, ғылымның тарихы мен теориясы, ғылым дамуының заңдылықтары және ғылыми білімнің құрылымы, ғылымның мамандық және әлеуметтік институт ретіндегі ерекшеліктері, ғылыми ізденіс жүргізу әдістері, ғылымның қоғам дамуындағы рөлі туралы туралы білім қалыптастырады.

6

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Пәннің мақсаты: ғылыми зерттеулерді ұйымдастыру мен жоспарлауда практикалық дағдыларды қолдану, ғылыми зерттеу бағыттары туралы білімдерін жүйелеу және қолдану қабілеттерін қалыптастыру. Пән зерттейді: ғылыми мақалалар мен диссертацияларды жоспарлау, ұйымдастыру және ресімдеудің нысандары мен әдістері; презентацияларда, баяндамаларда, жобаларда, мақалаларда ғылыми зерттеу нәтижелерін қорытындылау түрлері.

3

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Мақсаты - жоғары оқу орындарының дидактикасы, тәрбие мен білім беруді басқару теориялары, педагогикалық қызметті талдау және өзін-өзі бағалау білімдері негізінде университетте педагогикалық іс-әрекеттің қабілетін қалыптастыру. Болашақ оқытушының білім беру қызметін ОКТ қолдана отырып жобалауды, Болон процесін жүзеге асыруды,дәріскерлік,кураторлық шеберлікті оқыту/тәрбиелеу және бағалау стратегиялары мен әдістерін қолдана отырып (TLA-стратегиялар) игеруді қарастырылады.

6

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Пән білім, білік және дағдыларды қамтамасыз етуге бағытталған, ол белгілі математикалық есептеу әдістерін, анализ және мәліметтерді өңдеудің жоғары өнімді енгізулерін жасауға мүмкіндік береді.<br/> Пәнді игерген кезде магистрант алгоритмдерді параллельдеудің теориялық аспектілерін; кластерлерді және кластерлік есептеуді ұйымдастыру технологиялары; деректерді өңдеу алгоритмдерін аппараттық енгізу әдістерін біледі.

6

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Бұл курстың мақсаты - кванттық есептеу негіздерін, кванттық есептеу модельдерін және тиімді кванттық алгоритмдерді үйрену. Курс кванттық есептеудің пайда болу тарихын зерттейді, кванттық механиканың постулаттарына негізделген қажетті анықтамалар мен түсініктерді енгізеді, кванттық есептеу модельдерін зерттейді, кванттық есептеудің қуатын салыстыратын белгілі кванттық алгоритмдерді егжей-тегжейлі қарастырады.

9

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Бұл курстың мақсаты - есептеу торларын одан әрі құру және салынған торлы құрылымдарда ақырғы көлемді және ақырлы элементтер әдістерін жүзеге асыру үшін Вороной бөлімдері және Делоне триангуляциясы сияқты кеңістікті триангуляциялау және бөлу кеңейтілген алгоритмдерін зерттеу.

6

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Мақсаты – шет тілі білімінің халықаралық стандарттары бойынша құзыреттіліктерді меңгеру және жетілдіру және мәдениетаралық, кәсіби және ғылыми ортада қарым-қатынас жасау. Магистрант жаңа ақпаратты біріктіріп, тілдердің ұйымдастырылуын түсініп, қоғамда өзара әрекеттесіп, өз көзқарасын қорғауы керек.

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Мақсаты: үлкен деректерді жинау, сақтау, ортақ пайдалану, басқару және талдау сияқты Big Data негізгі ұғымдары мен есептерін зерттеу.
Пәннің мазмұны: үлкен деректерге арналған заманауи технологияларды меңгеру, құпиялылық пен қауіпсіздік мәселелері, танымал үлкен деректер платформалары, үлкен деректермен жұмыс істеу принциптері, үлкен деректерді талдауға арналған әдістер мен құралдар.

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Мақсаты: Больцманның торлы теңдеулері әдісімен бір фазалы сұйық және газ ағындарын модельдеу. Пәннің мазмұны: бір фазалы ағындардың физикалық негіздері, бір фазалы ағындар үшін Больцманның торлы модельдерін талдау, Больцманның торлы теңдеулері әдісінің сандық алгоритмін жүзеге асыру.

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Мақсаты: Больцманның торлы теңдеулері әдісімен көп фазалы және көп компонентті сұйық пен газ ағындарын модельдеу. Пәннің мазмұны: көп фазалы және көп компонентті ағындардың физикалық негіздері, көп фазалы және көп компонентті ағындар үшін Больцманның торлы модельдерін талдау, көп компонентті диффузия теориясы, Больцманның торлы теңдеулері әдісінің сандық алгоритмін жүзеге асыру.

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Мүмкіндігі бойынша Гаусстық әдіспен салыстырылатын деректерді өңдеудің параметрлік емес (мүмкін үлестірім функциялары параметрлерден тәуелді емес) әдістері қарастырылады. Фактолық талдау бойынша, бақыланатын айнымалылар кейбір латентті (гипотетикалық немесе бақыланбайтын) факторлардың сызықты комбинациясы болып табылады.

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Стахостикалық аппроксимацияның есептері шешіледі: стохастикалық аппроксимация әдісімен теңдеулерді шешу, экстремумдарды табу және қосымша басқарушы параметрі бар үлестірім тығыздығының белгісіз параметрін бағалау. Басқарылатын Марков тізбектері, облыстағы тиімді басқару, басқарылатын Марков тізбектерін тиімді тоқтату туралы есептер қарастырылады.

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Стохастикалық процестер мен кездейсоқ функциялар, процестердің стохастикалық анализы, үзіліссіздік және дискреттілік секілді стохастикалық процестердің негізгі қасиеттері қарастырылады. Стохастикалық процесс салдары ретінде Марков процестері қарастырылады. Интегро-дифференциалдық стохастикалық теңдеулер мен стохастикалық дифференциалдық теңдеулер (СДТ) Марков процестерінің анықтамасы болып табылады. СДТ үшін Коши есебі қарастырылады.

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Бірінші кезекте курс студенттердің терең нейрондық желілерді қолдану арқылы қолданбалы мәселелерді шешу дағдыларын дамытуға бағытталған.
Курс нығайтылған оқытудың негіздері мен практикалық қосымшаларын қарастырады және әртүрлі күрделі мәселелерді шеше алатын агенттерді құруда қолданылатын соңғы әдістерді қарастырады.

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Шешімдер қабылдаудың Марков процестері немесе басқарылатын Марков процестері қарастырылады. Шешімдер қабылдаудың Марков процестері операцияларды зерттеу, жүйелік талдау, сенімділік теориясы, диагностика, қорларды басқару, бұқаралық қызмет көрсету теориясы, болжау, күрделі техникалық жүйелерді профилактикалық күтудегі есептерді шешу үшін қолданылады. Марков процестерін басқарудың тиімді стратегияларын қолдану маңызды экономикалық эффект береді.

Защита практики

Тәжірибе мақсаты: өзекті ғылыми мәселені зерттеуде тәжірибе жинақтау, оқу процесінде алған кәсіби білімдерін кеңейту және өз бетімен ғылыми жұмысты жүргізудің практикалық дағдыларын дамыту. Практика экономикалық білімдерді зерттеу, талдау және қолдану дағдыларын дамытуға бағытталған.

Защита практики

Пәннің мақсаты: жоғары оқу орындарында педагогикалық қызметті жүзеге асыру, білім беру процесін жобалау және инновациялық білім беру технологияларын пайдалана отырып, оқу сабақтарының жекелеген түрлерін жүргізу қабілетін қалыптастыру.
Курсты оқу барысында магистрант төмендегідей білімдерді меңгереді: