3

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Пәннің мақсаты: кәсіби қалыптасу процесінде басқару саласының маңызды аспектілерін қолдану қабілетін қалыптастыру. Курс аясында пән, басқару психологиясының негізгі принциптері, басқарушылық өзара әрекеттесудегі тұлға, жеке тұлғаның мінез-құлқын басқару, топтық құбылыстар мен процестерді басқару психологиясы, көшбасшы тұлғасының психологиялық ерекшеліктері, жеке Басқару стилі, басқарушылық қызметтегі әсер ету психологиясы, жанжал жағдайларын басқару ашылады.

3

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Пәннің мақсаты - Тарихи динамика негізінде және тарихи өзгермелі әлеуметтік-мәдени контексте қарастырылады. Арнайы философиялық талдау пәні болып табылатын ғылым феноменінің мәселелерімен таныстырып, ғылымның тарихы мен теориясы, ғылым дамуының заңдылықтары және ғылыми білімнің құрылымы, ғылымның мамандық және әлеуметтік институт ретіндегі ерекшеліктері, ғылымның қоғам дамуындағы рөлі туралы туралы білім қалыптастырады.

5

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Мақсаты: ғылыми зерттеулерді ұйымдастыру мен жоспарлауда практикалық дағдыларды қолдану, ғылыми зерттеу бағыттары туралы білімдерін жүйелеу және қолдану қабілеттерін қалыптастыру. Пән зерттейді: ғылыми мақалалар мен диссертацияларды жоспарлау, ұйымдастыру және ресімдеудің нысандары мен әдістері; презентацияларда, баяндамаларда, жобаларда, мақалаларда ғылыми зерттеу нәтижелерін қорытындылау түрлері.

5

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Мақсаты - жоғары оқу орындарының дидактикасы, тәрбие мен білім беруді басқару теориялары, педагогикалық қызметті талдау және өзін-өзі бағалау білімдері негізінде университетте педагогикалық іс-әрекеттің қабілетін қалыптастыру. Болашақ оқытушының білім беру қызметін ОКТ қолдана отырып жобалауды, Болон процесін жүзеге асыруды,дәріскерлік,кураторлық шеберлікті оқыту/тәрбиелеу және бағалау стратегиялары мен әдістерін қолдана отырып (TLA-стратегиялар) игеруді қарастырылады.

5

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Пән білім, білік және дағдыларды қамтамасыз етуге бағытталған, ол белгілі математикалық есептеу әдістерін, анализ және мәліметтерді өңдеудің жоғары өнімді енгізулерін жасауға мүмкіндік береді.<br/> Пәнді игерген кезде магистрант алгоритмдерді параллельдеудің теориялық аспектілерін; кластерлерді және кластерлік есептеуді ұйымдастыру технологиялары; деректерді өңдеу алгоритмдерін аппараттық енгізу әдістерін біледі.

5

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Бұл курстың мақсаты - кванттық есептеу негіздерін, кванттық есептеу модельдерін және тиімді кванттық алгоритмдерді үйрену. Курс кванттық есептеудің пайда болу тарихын зерттейді, кванттық механиканың постулаттарына негізделген қажетті анықтамалар мен түсініктерді енгізеді, кванттық есептеу модельдерін зерттейді, кванттық есептеудің қуатын салыстыратын белгілі кванттық алгоритмдерді егжей-тегжейлі қарастырады.

5

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Бұл пәннің мақсаты магистранттарды ғылым мен техниканың әртүрлі салаларында кері есептерді шешу үшін қолданылатын негізгі әдістер мен алгоритмдермен таныстыру болып табылады. Магистранттар заманауи компьютерлік әдістерді қолдана отырып, кері есептерді сәтті шешу үшін қажетті теориялық негіздер мен практикалық дағдыларды алады.

5

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Магистранттар үшін бұл пәннің мақсаты күрделі геометриялық облыстардағы гидродинамикалық процестерді талдау және модельдеу үшін заманауи сандық әдістерді зерттеу және практикалық қолдану болып табылады. Негізгі мақсат-студенттерге объектілер геометриясының күрделі формасын ескере отырып, нақты жүйелер мен қосымшалардағы гидродинамика мәселелерін шешуге мүмкіндік беретін әдістерді үйрету.

5

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Бұл курстың мақсаты - есептеу торларын одан әрі құру және салынған торлы құрылымдарда ақырғы көлемді және ақырлы элементтер әдістерін жүзеге асыру үшін Вороной бөлімдері және Делоне триангуляциясы сияқты кеңістікті триангуляциялау және бөлу кеңейтілген алгоритмдерін зерттеу.

5

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Пәннің мақсаты: шетел тіліндегі сөйлеу мәнерінің әртүрлі түрлерінде практикалық дағдыларды қалыптастыру. Оқу курсы қазіргі жаһандық кеңістіктегі ақпаратты қабылдау, түсіну және аудару, өз зерттеулерін сынақтан өткізу үшін ғылыми іс-шараларға қатысу қабілетін қалыптастырады. Пән шетел тілін білім берудің халықаралық стандарттарына сәйкес құзыреттерді жетілдіруге бағытталған.

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Мақсаты: үлкен деректерді жинау, сақтау, ортақ пайдалану, басқару және талдау сияқты Big Data негізгі ұғымдары мен есептерін зерттеу.
Пәннің мазмұны: үлкен деректерге арналған заманауи технологияларды меңгеру, құпиялылық пен қауіпсіздік мәселелері, танымал үлкен деректер платформалары, үлкен деректермен жұмыс істеу принциптері, үлкен деректерді талдауға арналған әдістер мен құралдар.

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Мақсаты: Больцманның торлы теңдеулері әдісімен сұйық және газ ағындарын модельдеу үшін тиімді бағдарламалық код құру.
Пәннің мазмұны: Больцманның торлы теңдеулері әдісінің алгоритмін жүзеге асыру, бағдарламалық кодтың өнімділігін бағалау, есептеу алгоритмін параллельдеу.

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Мақсаты: Больцманның торлы теңдеулері әдісінің негіздерін оқыту.
Пәннің мазмұны: кинетикалық теория негіздері, Больцманның торлы теңдеулерін қорытып шығару, қарапайым бағдарламалық кодтар құру, Больцманның торлы теңдеулері мен сұйық және газ механикасының макроскопиялық теңдеулері арасындағы байланысты орнатуға арналған Чепмен-Энског талдауы, орнықтылық пен дәлдікті талдау.

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Мақсаты: Больцманның торлы теңдеулері әдісімен бірфазалы, көпфазалы және көпкомпонентті ағындарды модельдеу.
Пәннің мазмұны: көпфазалы және көпкомпонентті ағындардың физикалық негіздері, көпфазалы және көпкомпонентті ағындар үшін Больцманның торлы модельдерін талдау, көпкомпонентті диффузия теориясы.

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Мүмкіндігі бойынша Гаусстық әдіспен салыстырылатын деректерді өңдеудің параметрлік емес (мүмкін үлестірім функциялары параметрлерден тәуелді емес) әдістері қарастырылады. Параметрлік емес әдістердің параметрлік әдістерден негізгі айырмашылықтары – қосымшалар өрісінің кеңдігі, статикалық деректердің «бүлінуіне», статикалық материалға енген өрескел қателердің әсер етуіне төмен сезімталдық.

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Стахостикалық аппроксимацияның есептері шешіледі: стохастикалық аппроксимация әдісімен теңдеулерді шешу, экстремумдарды табу және қосымша басқарушы параметрі бар үлестірім тығыздығының белгісіз параметрін бағалау. Басқарылатын Марков тізбектері, облыстағы тиімді басқару, басқарылатын Марков тізбектерін тиімді тоқтату туралы есептер қарастырылады.

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Стохастикалық процестер мен кездейсоқ функциялар, процестердің стохастикалық анализы, үзіліссіздік және дискреттілік секілді стохастикалық процестердің негізгі қасиеттері қарастырылады. Стохастикалық процесс салдары ретінде Марков процестері қарастырылады. Интегро-дифференциалдық стохастикалық теңдеулер мен стохастикалық дифференциалдық теңдеулер (СДТ) Марков процестерінің анықтамасы болып табылады. СДТ үшін Коши есебі қарастырылады.

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Процестерді стохастикалық талдау процесс айнымалылары мен коэффициенттердегі қателерді ескеретін талдау болып табылады. Талдау мақсаты гипотезаны тексеру, айнымалылар арасындағы байланысты табу болуы мүмкін.
Процестерді талдау есептің математикалық берілісінен, математикалық модель құрудағы жіті талдаудан, мақсатқа жету үшін нәтижелердің сипаттамасы мен синтезінен тұрады.

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Бірінші кезекте курс студенттердің терең нейрондық желілерді қолдану арқылы қолданбалы мәселелерді шешу дағдыларын дамытуға бағытталған.
Курс нығайтылған оқытудың негіздері мен практикалық қосымшаларын қарастырады және әртүрлі күрделі мәселелерді шеше алатын агенттерді құруда қолданылатын соңғы әдістерді қарастырады.

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Магистранттар үшін бұл пәннің мақсаты үлестірілген және нақты уақыттағы деректерді өңдеу жүйелерінде қолданылатын негізгі принциптерді, әдістер мен технологияларды, сондай-ақ оларды заманауи ақпараттық технологияларда қолдануды зерттеу болып табылады.
Үлестірілген жүйелер мен деректерді өңдеудің нақты уақыттағы қосымшаларын әзірлеу мен орналастырудың практикалық дағдыларын игеру.

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Фактолық талдау бойынша, бақыланатын айнымалылар кейбір латентті (гипотетикалық немесе бақыланбайтын) факторлардың сызықты комбинациясы болып табылады. Саны бақыланатын айнымалылар санынан аз жалпы факторлар олардың арасындағы ковариацияға үлесін тигізеді.
Негізгі алгоритмдер мен әдістер: жалпы факторлардың моделі, негізгі компоненттерді талдау, бастапқы тұжырымдамалар мен фактор мәндеріндегі факторлық жүктемелерді бағалау.

[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)

Шешімдер қабылдаудың Марков процестері немесе басқарылатын Марков процестері қарастырылады. Шешімдер қабылдаудың Марков процестері операцияларды зерттеу, жүйелік талдау, сенімділік теориясы, диагностика, қорларды басқару, бұқаралық қызмет көрсету теориясы, болжау, күрделі техникалық жүйелерді профилактикалық күтудегі есептерді шешу үшін қолданылады. Марков процестерін басқарудың тиімді стратегияларын қолдану маңызды экономикалық эффект береді.

Защита практики

Тәжірибе мақсаты: өзекті ғылыми мәселені зерттеуде тәжірибе жинақтау, оқу процесінде алған кәсіби білімдерін кеңейту және өз бетімен ғылыми жұмысты жүргізудің практикалық дағдыларын дамыту. Практика экономикалық білімдерді зерттеу, талдау және қолдану дағдыларын дамытуға бағытталған.

Защита практики

Дәрістерді, семинарларды өткізудің практикалық және оқу-әдістемелік дағдыларын қалыптастыру, ғылыми және теориялық білімдерді, шығармашылық қызметтегі практикалық дағдыларды мамандықтардың пәндерінен сабақ өткізу жағдайында пайдалану; өз заманауи кәсіби техникалары қолдану, оқыту әдісі практикада соңғы теориялық, әдістемелік жетістіктерді қолдануға, оқу-әдістемелік құжаттарды жасауға мүмкіндік береді.