философия докторы (PhD)
Бағдарлама ішкі және халықаралық еңбек нарығында бәсекеге қабілетті ел мен аймақтың қажеттіліктеріне және даму жолдарына сәйкес жоғары білікті ғылыми, педагогикалық мамандарды даярлауға бағытталған. Білім беру бағдарламасы студенттердің есептеу ғылымы және статистика саласындағы терең білімдерін қалыптастыруға, математикалық модельдеу әдістері, аппроксимация сұлбаларын талдауға, математикалық теңдеулер негізінде деректерді талдау мен болжаудың статистикалық әдістерін қолдануға, университетте және ғылыми-зерттеу институттарында ғылыми-зерттеу және педагогикалық қызметті жүзеге асыру дағдыларын дамытуға бағытталған. Оқытудың келесі бағыттары қарастырылған:
- дифференциалдық теңдеулер үшін есептерді шығарудың есептеу әдістері;
- математикалық физика есептерін сандық шешуге жуықтау сұлбаларының жинақталуын талдау;
- әр түрлі бейімделген есептеу торларын салу және пайдалану;
- математикалық модельдерді қою үшін ғылыми гипотезалар негізінде дифференциалдық теңдеулерді тұжырымдау;
- есептеу алгоритмдерінің параметрлерін таңдау үшін нақты деректер бойынша математикалық статистика әдістерін қолдану;
- сандық тәжірибелерді қолдану арқылы модельдендірілген процестің дамуын болжау;
- математикалық физика есептерін сандық шешу үшін жоғары өнімді есептеу алгоритмдерді құру және қолдану;
- өзін-өзі дамыту, ғылыми ойлау, сыни талдауға, кванттық есептеу сияқты жаңа зерттеу бағыттарында жұмыс істеуге мүмкіндік береді.
- физика, химия, биология, қаржылық процестер, геология, кинетика мәселелерін компьютерлік болжау.
Есептеу ғылымдары және статистика
8D05405
Механика-математика
ғылыми - педагогикалық бағыт
күндізгі
2300000 〒 (күндізгі, ғылыми - педагогикалық бағыт)
0 〒 (шетелдіктер, күндізгі, ғылыми - педагогикалық бағыт)
2
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Пәннің мақсаты - сауатты қарым-қатынас жасау, идеяларды дұрыс ұсыну және ғылыми жұмыстар жазу дағдыларын қалыптастыру.<br/> Пәннің мақсаты: ғылыми мақалаларды, оқулықтар мен диссертациялық зерттеулерді жазу ережелері мен әдістерін меңгеру.<br/> Ғылыми мақалаларды жазу ережелері, ғылыми мақалалардың құрылымы мен жазылуындағы қателіктер, мазмұнға қойылатын талаптар және жариялауға қолжазбаларды рәсімдеу ережелері.
5
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Пән сызықтық және сызықты емес дифференциалдық теңдеулерді сандық шешуге арналған ақырлы элементтер әдісіне (FEM) арналған (PDE). Ең маңызды ақырғы элементтер енгізілді, мысалы, тетраэдралар мен гексахедондардағы жоғары ретті полиномиялар, сондай-ақ изопараметриялық элементтер. Курс барысында ресми тіл эллиптикалық есептерді, мысалы, бар екендігі мен бірегейлігін дәлелдеуде және қателіктерді талдауда қолданылады. Студент біледі: ақырлы элемент әдісін талдау үшін қолданылатын ресми тілдегі теореманың дәлелі; Эллиптикалық параллель дифференциалдық теңдеулердің аналитикалық және сандық шешімдері. Студент жасай алады: сызықты және сызықты емес дифференциалдық теңдеулер үшін әр түрлі ақырлы элементтерді өз бетінше тұжырымдай, қолдана және қолдана алады; теңдеулер жүйесін шешуге, сандық тиімді әдіспен ақырлы элемент әдісі; элементтердің ақырғы әдістеріне қатысты жалпы қателіктерді алуға; қолданбаларда негізгі теңдеулерді қолдана білу; нәтижелерді ауызша және жазбаша түрде ұсынуға; ақырлы элемент әдісінің тиімділігін санмен бағалау.
3
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Пәннің мақсаты: докторанттың диссертациялық жұмысты орындау кезінде ғылыми зерттеулердің заманауи әдістері мен әдіснамаларын қолдану қабілетін қалыптастыру. Пән аясында қарастырылады: ғылыми зерттеулердің әдістері мен әдіснамалары; докторанттың ғылыми зерттеулеріне заманауи эксперименттік тәсілдер; ғылыми экспериментті жоспарлаудың кезеңдері мен принциптері; ғылыми зерттеулердегі компьютерлік эксперименттің ерекшелігі; экспериментті өткізу, нәтижелерін өңдеу және түсіндіру ережелері.
12
Докторлық диссертация
Докторлық диссертацияны жазу және қорғаудың мақсаты: докторлық диссертацияны қорғау үшін ғылыми-зерттеу жұмыстарының мазмұнын жариялау қабілетін қалыптастыру болып табылады.<br/> Курсты оқу барысында докторант төмендегідей білімдерді меңгереді:<br/> 1. теориялық немесе қолданбалы міндеттерді шешуге мүмкіндік беретін жаңа ғылыми негізделген теориялық және эксперименттік нәтижелердің мазмұнын негіздеу немесе нақты ғылыми бағыттарды дамытудағы басты жетістік;<br/> 2. қызметтің кəсіби саласының ерекшелігіне қарай берілген тапсырмалардың шешімдерінің толықтығын бағалауды түсіндіру;<br/> 3. олар зерттеулер мен практикалық мәселелерді шешудің балама шешімдерін талдай алады және осы нұсқаларды іске асыру перспективаларын бағалайды;<br/> 4. ғылыми мәтіндерді жазу дағдыларын қолдануға және оларды ғылыми басылымдар мен презентациялар түрінде көрсету.<br/> 5. ғылыми іздестіруді жоспарлау және құрылымдау, ғылыми-зерттеу проблемасын анық көрсету, оны зерттеудің жоспары / бағдарламасы мен әдістерін әзірлеу, мемлекеттік білім беру мекемесінің талаптарына сәйкес ғылыми дәреже бойынша диссертация түрінде ғылыми-біліктілік жұмысын ресімдеу «8D07502 -Стандарттау және сертификаттау (салалар бойынша)» білім беру бағдарламасы бойынша философия докторы (PhD).<br/> <br/> <br/> Докторлық диссертацияны жазу және қорғауды оқу нәтижесінде докторанттар төмендегі мәселелерді қарастырады: Қорғауға ұсынылатын диссертацияларды рәсімдеу үшін құжаттарды ресімдеу. Диссертацияның ақпараттық картасы және тіркеу-тіркеу карточкасы (Visio 2003 форматында). Диссертациялық жұмыстың алдын-ала қорғалған мекемесінің мәжілісінің хаттамасынан үзінді. Жоғары аттестаттау комиссиясына хат жазыңыз. Авторефератты жариялау мүмкіндігі туралы сараптамалық қорытынды. Диссертацияны жариялау мүмкіндігі туралы сараптамалық қорытынды. Есеп комиссиясының отырысының хаттамасы. Дауыс беру бюллетені. Диссертациялық кеңес отырысының стенограммасы. Ғылыми мақалалар тізімі. Ресми қарсыластың жауабы. Жетекші ұйымға шолу. Ғылыми кеңесшіні еске алу.
5
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Курс қолданбалы салалардағы әртүрлі есептерді шешу үшін деректерді талдаудың және статистикалық модельдеудің математикалық әдістерін үйретуге бағытталған. Жалпы алғанда, курс ғылыми жұмыстарда деректерді талдау және машиналық оқыту әдістерін тиімді пайдалану үшін қажетті білім мен дағдыларды береді.
5
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Мақсат: дифференциалдық теңдеулерді және басқа математикалық модельдеу тапсырмаларын шешудің сандық әдістерінде қисық адаптивті торларды қолданудың негізгі ұғымдарымен және әдістерімен таныстыру болып табылады. Күрделі есептерді жуықтап шешу үшін қисық сызықты торларды құруға және тиімді пайдалануға мүмкіндік беретін алгоритмдерді әзірлеуге және қолдануға басты назар аударылады.
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Курс мақсаты студенттерге өнімділігі жоғары есептеулер мен статистикалық әдістерді қолдана отырып, үлкен көлемдегі деректерді өңдеу, талдау және интерпретациялау әдістері мен технологияларын үйрету болып табылады. Олар үлкен есептеу ресурстарын қажет ететін үлкен деректер жинақтарымен және әдістермен жұмыс істеу үшін әртүрлі тәсілдерді, технологияларды және бағдарламалау тілдерін қолдана алады.
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Мақсаты: ғылыми-зерттеу жұмысы үшін ақырлы элементтер әдісі саласындағы терең білімді қалыптастыру. Нәтижесінде докторанттар: алгоритмдерді құрастыру, зерттеу жүргізу және ақырлы элементтер әдісі және FreeFem ++ бағдарламасы арқылы ғылыми тәжірибелердің нәтижелерін талдай алуы, ақырлы элементтер әдісі саласындағы ғылыми-зерттеу жұмыстарының дағдыларын меңгеруі керек.
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Пәнді игерудің міндеттері: классикалық математикалық логика мен алгоритмдер теориясының негізгі нәтижелері туралы білімді қалыптастыру; математикада да, информатикада да логикалық және алгоритмдік интуицияны дамыту; есептеу алгоритмінің қатаңдық деңгейі туралы түсінік қалыптастыру және дамыту. Пәнді игеру нәтижесінде студент мыналарды білуі керек: есептеу, шешімділік, санау, логикалық есептеу, бірінші дәрежелі формулалардың ақиқаты және дәлелділігі; - алгоритмдер теориясының маңызды теоремалары. - математикалық логика мен алгоритмдер теориясының әдістерін практикалық есептерді шешуге қолдана білу; - математикалық логика тілін пәндік бағыттар туралы білімді ұсыну үшін қолдану; - логикалық функцияларды зерттеу, формулалар түрінде олардың көрінісін алу; - логикалық функциялардың минималды түрлерін құру; - логикалық функциялар жүйесінің толықтығы мен негізін анықтау; - ақырғы автоматиканы синтездеу мәселелерін шешу; Меншікті алгоритмдердің уақытша және сыйымдылық күрделілігін анықтау: - логикалық өрнектерді түрлендірудің және оларды қалыпты қалыпқа келтірудің негізгі әдістері; - болжамды есептеу және предикативті есептеулерде дәлелдеу әдістері
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Пәннің мақсаты - таратылған немесе ортақ жедел жады бар мультипроцессорлы есептеу жүйелерінде параллель есептеулерді ұйымдастыру технологияларын басқару қабілеттерін дамыту. Пәнді оқу нәтижесінде докторанттардың қабілетін қалыптастыру: multip мультипроцессорлы есептеу жүйелерінің құрылымын логикалық бейнелеу әдістерін қарастыру; Available қол жетімді есептеу сызбаларын талдап, оларды ыдыратуды жүзеге асырады; Data деректерді берудің негізгі операцияларының күрделілігін талдау; Parallel параллель бағдарламаларды модельдеу; Comp есептеуіш жүйелердің үлгі модельдері. Пән аясында келесі аспектілер қарастырылады: Деректер беру механизмдерінің жалпы сипаттамасы. Деректерді берудің негізгі операцияларының күрделілігін талдау. Бір процессордан желідегі барлық басқа процессорларға мәліметтерді жалпылама беру. Барлық процессорлардан желідегі барлық процессорларға мәліметтерді жалпылама беру. Байланыс ортасының топологиясын логикалық бейнелеу әдістері. Кластерлік жүйелер үшін мәліметтерді беру операцияларының күрделілігін бағалау. Параллель бағдарламаларды модельдеу. Параллель алгоритмдерді құру техникасы. Процессорлар арасында ішкі бағаларды бөлу ақпараттық сілтемелер болатындай етіп жүзеге асырылуы керек. Жартылай дифференциалдық теңдеулерді шешу әдістері. Жалпы жады бар жүйелер үшін параллельді есептеулерді ұйымдастыру. Есептеу жүйесінің моделін қалыптастыру. Есептеу есептерін шығару және параллель шешу әдісін таңдау. Параллельді есептеу процесін бақылаудың графикалық формаларын анықтау. Кластерлік жүйелер үшін мәліметтерді беру операцияларының күрделілігін бағалау. Параллель бағдарламаларды модельдеу. Параллель алгоритмдерді құру техникасы. Процессорлар арасында ішкі бағаларды бөлу ақпараттық сілтемелер болатындай етіп жүзеге асырылуы керек. Жартылай дифференциалдық теңдеулерді шешу әдістері. Жалпы жады бар жүйелер үшін параллельді есептеулерді ұйымдастыру. Есептеу жүйесінің моделін қалыптастыру. Есептеу есептерін шығару және параллель шешу әдісін таңдау. Параллельді есептеу процесін бақылаудың графикалық формаларын анықтау. Кластерлік жүйелер үшін мәліметтерді беру операцияларының күрделілігін бағалау. Параллель бағдарламаларды модельдеу. Параллель алгоритмдерді құру техникасы. Процессорлар арасында ішкі бағаларды бөлу ақпараттық сілтемелер болатындай етіп жүзеге асырылуы керек. Жартылай дифференциалдық теңдеулерді шешу әдістері. Жалпы жады бар жүйелер үшін параллельді есептеулерді ұйымдастыру. Есептеу жүйесінің моделін қалыптастыру. Есептеу есептерін шығару және параллель шешу әдісін таңдау. Параллельді есептеу процесін бақылаудың графикалық формаларын анықтау. Жартылай дифференциалдық теңдеулерді шешу әдістері. Жалпы жады бар жүйелер үшін параллельді есептеулерді ұйымдастыру. Есептеу жүйесінің моделін қалыптастыру. Есептеу есептерін шығару және параллель шешу әдісін таңдау. Параллельді есептеу процесін бақылаудың графикалық формаларын анықтау. Жартылай дифференциалдық теңдеулерді шешу әдістері. Жалпы жады бар жүйелер үшін параллельді есептеулерді ұйымдастыру. Есептеу жүйесінің моделін қалыптастыру. Есептеу есептерін шығару және параллель шешу әдісін таңдау. Параллельді есептеу процесін бақылаудың графикалық формаларын анықтау.
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Пәннің мақсаты - кванттық есептеу негіздерін, кванттық есептеу модельдерін және тиімді кванттық алгоритмдерді оқып үйрену. Курс студенттердің информатика саласындағы білімдерін кеңейтуге және тереңдетуге, кванттық есептеулерді құру мәселелеріне көзқарастарды зерттеу арқылы олардың жүйелік ойлауын қалыптастыруға бағытталған. Пәнді оқу барысында кванттық механиканың постулаттарына негізделген қажетті анықтамалар мен ұғымдар енгізіледі, кванттық есептеу алгоритмдері зерттеледі, белгілі кванттық алгоритмдер классикалық цифрлармен салыстырғанда кванттық есептеу күшін көрсете отырып, егжей-тегжейлі қарастырылады. Курс соңында студент кванттық информатиканың негізгі ұғымдарын, мысалы, qubit ұғымын, кванттық жүйенің түрленуі мен өлшеулері, кванттық есептеудің негізгі заңдылықтарын білуі керек,
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
«Кванттық есептеулер» курсын оқудың мақсаты докторанттардың кванттық есептеу және кванттық технологиялар саласындағы білімдерін кеңейту, сонымен қатар күрделі кванттық алгоритмдерді жобалау және неғұрлым жетілдірілген есептерді шешу үшін бағдарламалау дағдыларын дамыту болып табылады.
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Пән белгілі бір функцияның мәндеріне, функция градиентіне немесе вектор өрісінің бағытына бейімделген қисық сызықты құрылымдық есептеу торларын құру әдістеріне арналған. Оның ішінде қарастырылған және құрылысқа параллель шешілген мәселені шешуге бейімделу жағдайлары қарастырылады. Пәнді оқу барысында студенттер бөлу әдістерімен, Годунов-Томпсонмен және кері Белтрами теңдеуімен танысады. Сонымен қатар олар ақырлы айырмашылық әдістерін қолданып дифференциалдық теңдеулерді шешуге негізделген қисық сызықты құрылымды адаптивті есептеу торларын өз бетімен қалай құруды үйренеді.
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Пәннің мақсаты - студенттерге бақылаудың көлемін және ақырлы элементтер әдістерін қолдану үшін белгілі бір құрылымсыз есептеу торларын жазуға және қолдануға үйрету. Пәнді оқу барысында студенттер Delaunay триангуляциясы және Вороной диаграммалары негізінде құрылымданбаған торларды салудың әртүрлі алгоритмдерін үйренеді. Құрылымсыз торларда ағынды нақтылауды бейімдеуді жүзеге асыру әдістері де талқыланады. Гибридті торлы конструкцияларды салу және пайдалану жағдайлары құрылымдалған гибридті торлармен бірге зерттеледі.
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Курстың мақсаты студенттерге әртүрлі процестерді бақылау және болжау үшін зияткерлік жүйелердің принциптері, әдістері және қолдануларымен қамтамасыз ету болып табылады. Курс студенттердің бақылау және болжау тапсырмаларында интеллектуалды жүйелерді жобалау, енгізу және пайдалану кезінде қолданылатын теориялық негіздері мен практикалық әдістемелері туралы түсінігін дамытуға бағытталған.
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Пәннің мақсаты - студенттерге машиналық және математикалық статистиканы қолдана отырып, процестерді болжау әдістерін үйрету. Пәнді оқу барысында студенттер терең оқу, күшейту, генеративті қарсыластық GAN ұғымдарымен танысады. Студенттер нақты деректерді жақындату арқылы тиімді болжау үшін математикалық модельдің параметрлерін таңдау үшін тау-кен әдістерін қолдануды үйренеді. Олар сонымен қатар зияткерлік жүйенің жұмысына негізделген түйіндер мен ұяшықтардағы мәндерді табуға негізделген, сандық модельді алдын-ала іске қосу нәтижелері бойынша модельдеу саласындағы соңғы жұмыстармен, тікелей есептеусіз танысады.
Защита практики
Тәжірибе мақсаты: өзекті ғылыми мәселені зерттеуде тәжірибе жинақтау, оқу процесінде алған кәсіби білімдерін кеңейту және өз бетімен ғылыми жұмысты жүргізудің практикалық дағдыларын дамыту. Практика экономикалық білімдерді зерттеу, талдау және қолдану дағдыларын дамытуға бағытталған.
Защита практики
Дәрістерді, семинарларды өткізудің практикалық және оқу-әдістемелік дағдыларын қалыптастыру, ғылыми және теориялық білімдерді, шығармашылық қызметтегі практикалық дағдыларды мамандықтардың пәндерінен сабақ өткізу жағдайында пайдалану; өз заманауи кәсіби техникалары қолдану, оқыту әдісі практикада соңғы теориялық, әдістемелік жетістіктерді қолдануға, оқу-әдістемелік құжаттарды жасауға мүмкіндік береді.