философия докторы (PhD)
Бағдарлама ішкі және халықаралық еңбек нарығында бәсекеге қабілетті ел мен аймақтың қажеттіліктеріне және даму жолдарына сәйкес жоғары білікті ғылыми, педагогикалық мамандарды даярлауға бағытталған. Білім беру бағдарламасы студенттердің есептеу ғылымы және статистика саласындағы терең білімдерін қалыптастыруға, математикалық модельдеу әдістері, аппроксимация сұлбаларын талдауға, математикалық теңдеулер негізінде деректерді талдау мен болжаудың статистикалық әдістерін қолдануға, университетте және ғылыми-зерттеу институттарында ғылыми-зерттеу және педагогикалық қызметті жүзеге асыру дағдыларын дамытуға бағытталған. Оқытудың келесі бағыттары қарастырылған:
- дифференциалдық теңдеулер үшін есептерді шығарудың есептеу әдістері;
- математикалық физика есептерін сандық шешуге жуықтау сұлбаларының жинақталуын талдау;
- әр түрлі бейімделген есептеу торларын салу және пайдалану;
- математикалық модельдерді қою үшін ғылыми гипотезалар негізінде дифференциалдық теңдеулерді тұжырымдау;
- есептеу алгоритмдерінің параметрлерін таңдау үшін нақты деректер бойынша математикалық статистика әдістерін қолдану;
- сандық тәжірибелерді қолдану арқылы модельдендірілген процестің дамуын болжау;
- математикалық физика есептерін сандық шешу үшін жоғары өнімді есептеу алгоритмдерді құру және қолдану;
- өзін-өзі дамыту, ғылыми ойлау, сыни талдауға, кванттық есептеу сияқты жаңа зерттеу бағыттарында жұмыс істеуге мүмкіндік береді.
- физика, химия, биология, қаржылық процестер, геология, кинетика мәселелерін компьютерлік болжау.
Есептеу ғылымдары және статистика
8D05405
Механика-математика
ғылыми - педагогикалық бағыт
күндізгі
2300000 〒 (күндізгі, ғылыми - педагогикалық бағыт)
0 〒 (шетелдіктер, күндізгі, ғылыми - педагогикалық бағыт)
2
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Пәннің мақсаты - сауатты қарым-қатынас жасау, идеяларды дұрыс ұсыну және ғылыми жұмыстар жазу дағдыларын қалыптастыру.<br/> Пәннің мақсаты: ғылыми мақалаларды, оқулықтар мен диссертациялық зерттеулерді жазу ережелері мен әдістерін меңгеру.<br/> Ғылыми мақалаларды жазу ережелері, ғылыми мақалалардың құрылымы мен жазылуындағы қателіктер, мазмұнға қойылатын талаптар және жариялауға қолжазбаларды рәсімдеу ережелері.
3
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Пәннің мақсаты: докторанттың диссертациялық жұмысты орындау кезінде ғылыми зерттеулердің заманауи әдістері мен әдіснамаларын қолдану қабілетін қалыптастыру. Пән аясында қарастырылады: ғылыми зерттеулердің әдістері мен әдіснамалары; докторанттың ғылыми зерттеулеріне заманауи эксперименттік тәсілдер; ғылыми экспериментті жоспарлаудың кезеңдері мен принциптері; ғылыми зерттеулердегі компьютерлік эксперименттің ерекшелігі; экспериментті өткізу, нәтижелерін өңдеу және түсіндіру ережелері.
5
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Курс қолданбалы салалардағы әртүрлі есептерді шешу үшін деректерді талдаудың және статистикалық модельдеудің математикалық әдістерін үйретуге бағытталған. Жалпы алғанда, курс ғылыми жұмыстарда деректерді талдау және машиналық оқыту әдістерін тиімді пайдалану үшін қажетті білім мен дағдыларды береді.
5
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Мақсат: дифференциалдық теңдеулерді және басқа математикалық модельдеу тапсырмаларын шешудің сандық әдістерінде қисық адаптивті торларды қолданудың негізгі ұғымдарымен және әдістерімен таныстыру болып табылады. Күрделі есептерді жуықтап шешу үшін қисық сызықты торларды құруға және тиімді пайдалануға мүмкіндік беретін алгоритмдерді әзірлеуге және қолдануға басты назар аударылады.
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Курс мақсаты студенттерге өнімділігі жоғары есептеулер мен статистикалық әдістерді қолдана отырып, үлкен көлемдегі деректерді өңдеу, талдау және интерпретациялау әдістері мен технологияларын үйрету болып табылады. Олар үлкен есептеу ресурстарын қажет ететін үлкен деректер жинақтарымен және әдістермен жұмыс істеу үшін әртүрлі тәсілдерді, технологияларды және бағдарламалау тілдерін қолдана алады.
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Мақсаты: ғылыми-зерттеу жұмысы үшін ақырлы элементтер әдісі саласындағы терең білімді қалыптастыру. Нәтижесінде докторанттар: алгоритмдерді құрастыру, зерттеу жүргізу және ақырлы элементтер әдісі және FreeFem ++ бағдарламасы арқылы ғылыми тәжірибелердің нәтижелерін талдай алуы, ақырлы элементтер әдісі саласындағы ғылыми-зерттеу жұмыстарының дағдыларын меңгеруі керек.
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
«Кванттық есептеулер» курсын оқудың мақсаты докторанттардың кванттық есептеу және кванттық технологиялар саласындағы білімдерін кеңейту, сонымен қатар күрделі кванттық алгоритмдерді жобалау және неғұрлым жетілдірілген есептерді шешу үшін бағдарламалау дағдыларын дамыту болып табылады.
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Курстың мақсаты студенттерге әртүрлі процестерді бақылау және болжау үшін зияткерлік жүйелердің принциптері, әдістері және қолдануларымен қамтамасыз ету болып табылады. Курс студенттердің бақылау және болжау тапсырмаларында интеллектуалды жүйелерді жобалау, енгізу және пайдалану кезінде қолданылатын теориялық негіздері мен практикалық әдістемелері туралы түсінігін дамытуға бағытталған.
Защита практики
Тәжірибе мақсаты: өзекті ғылыми мәселені зерттеуде тәжірибе жинақтау, оқу процесінде алған кәсіби білімдерін кеңейту және өз бетімен ғылыми жұмысты жүргізудің практикалық дағдыларын дамыту. Практика экономикалық білімдерді зерттеу, талдау және қолдану дағдыларын дамытуға бағытталған.
Защита практики
Дәрістерді, семинарларды өткізудің практикалық және оқу-әдістемелік дағдыларын қалыптастыру, ғылыми және теориялық білімдерді, шығармашылық қызметтегі практикалық дағдыларды мамандықтардың пәндерінен сабақ өткізу жағдайында пайдалану; өз заманауи кәсіби техникалары қолдану, оқыту әдісі практикада соңғы теориялық, әдістемелік жетістіктерді қолдануға, оқу-әдістемелік құжаттарды жасауға мүмкіндік береді.