техника ғылымдарының магистрі
«Бизнес аналитика және Big Data» білім беру бағдарламасының мақсаты бизнес қажеттіліктерін қанағаттандыру үшін деректерді шығару, түрлендіру және жүктеу, болжамды талдау және деректерге негізделген шешімдер қабылдау саласында үлкен деректер жиынтығы басқаруға техникалық, аналитикалық және коммуникациялық дағдылары бар жоғары білікті мамандарды дайындау болып табылады.
Бизнес талдау мен Big Data
7M07113
Ақпараттық технологиялар
ғылыми - педагогикалық бағыт
күндізгі
1400000 〒 (күндізгі, ғылыми - педагогикалық бағыт)
0 〒 (шетелдіктер, күндізгі, ғылыми - педагогикалық бағыт)
6
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Пәннің мақсаты: АТ-жобаларды тиімді басқарудың теориялық білімін, іскерлігін және практикалық дағдыларын қалыптастыру. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Жобаларды басқарудың негізгі ұғымдары. Ат-жобаның өмірлік циклін таңдау. Ат-жобаларды басқаруда икемді тәсілдерді қолдану. Жобаларды басқару стандарттары. Ат-жобаларын басқару құралдары.
5
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Пәннің мақсаты: әртүрлі бизнес есептерде шешімдер қабылдау үшін кәсіпорынның ат нормативтік құжаттарын қолданудың теориялық білімін, іскерлігін және практикалық дағдыларын қалыптастыру. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Ат кәсіпорындағы құқықтық нормалар: негізгі ұғымдар, функциялар, түрлері, жіктелуі. Ақпараттық меншік. Ақпараттық меншікті қорғау. Ақпараттық тәуекелдер, ақпараттық қауіпсіздік, ақпараттық активтерді қорғауды ұйымдастыру. Кәсіпорынның ақпараттық активтерінің құнын сәйкестендіру және бағалау.
3
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Пәннің мақсаты: кәсіби қалыптасу процесінде басқару саласының маңызды аспектілерін қолдану қабілетін қалыптастыру. Курс аясында пән, басқару психологиясының негізгі принциптері, басқарушылық өзара әрекеттесудегі тұлға, жеке тұлғаның мінез-құлқын басқару, топтық құбылыстар мен процестерді басқару психологиясы, көшбасшы тұлғасының психологиялық ерекшеліктері, жеке Басқару стилі, басқарушылық қызметтегі әсер ету психологиясы, жанжал жағдайларын басқару ашылады.
3
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Пәннің мақсаты - Тарихи динамика негізінде және тарихи өзгермелі әлеуметтік-мәдени контексте қарастырылады. Арнайы философиялық талдау пәні болып табылатын ғылым феноменінің мәселелерімен таныстырып, ғылымның тарихы мен теориясы, ғылым дамуының заңдылықтары және ғылыми білімнің құрылымы, ғылымның мамандық және әлеуметтік институт ретіндегі ерекшеліктері, ғылымның қоғам дамуындағы рөлі туралы туралы білім қалыптастырады.
6
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Мақсаты: ғылыми зерттеулерді ұйымдастыру мен жоспарлауда практикалық дағдыларды қолдану, ғылыми зерттеу бағыттары туралы білімдерін жүйелеу және қолдану қабілеттерін қалыптастыру. Пән зерттейді: ғылыми мақалалар мен диссертацияларды жоспарлау, ұйымдастыру және ресімдеудің нысандары мен әдістері; презентацияларда, баяндамаларда, жобаларда, мақалаларда ғылыми зерттеу нәтижелерін қорытындылау түрлері.
6
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Пәннің мақсаты: уақыт пен кеңістікті пайдаланудың қатаң теориялық шектеулері бар нақты есептердің алгоритмдік шешімдерін ұсыну үшін қажетті құралдар мен әдістерді қолдану қабілетін қалыптастырудан тұрады.<br/> Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: асимптотикалық белгілеу, рекурсия, "бөл де басқар" парадигмасы.
5
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Мақсаты - жоғары оқу орындарының дидактикасы, тәрбие мен білім беруді басқару теориялары, педагогикалық қызметті талдау және өзін-өзі бағалау білімдері негізінде университетте педагогикалық іс-әрекеттің қабілетін қалыптастыру. Болашақ оқытушының білім беру қызметін ОКТ қолдана отырып жобалауды, Болон процесін жүзеге асыруды,дәріскерлік,кураторлық шеберлікті оқыту/тәрбиелеу және бағалау стратегиялары мен әдістерін қолдана отырып (TLA-стратегиялар) игеруді қарастырылады.
9
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Пәннің мақсаты: магистранттарды үлкен деректерді манипуляциялау, сақтау және талдау үшін қолданылатын ең маңызды ақпараттық технологиялармен таныстыру.Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады:. Үлкен деректер туралы жалпы түсінік. Процесс сарапшылар.
5
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Пәннің мақсаты: бизнес аналитиктер үшін қосымшалармен жұмыс істеу, сондай-ақ бизнес аналитиктер үшін құралдарды жобалау және әзірлеу қабілетін қалыптастыру болып табылады. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Бизнес аналитика концепциялары. Бизнес аналитика технологиялары. Бизнес талдаушылардың платформасы. Деректер қоймасы. Бизнес-есептілікке және онлайн-аналитикалық өңдеуге арналған құралдар мен қосымшаларды пайдалану. OLAP және MicroStrategy визуализация және мониторинг панелдерін жасау үшін. Шешім қабылдауды қолдау жүйелері. Бизнес аналитика және экономикалық талдау саласындағы үлкен деректер концепциясы.
6
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Пәннің мақсаты: шетел тіліндегі сөйлеу мәнерінің әртүрлі түрлерінде практикалық дағдыларды қалыптастыру. Оқу курсы қазіргі жаһандық кеңістіктегі ақпаратты қабылдау, түсіну және аудару, өз зерттеулерін сынақтан өткізу үшін ғылыми іс-шараларға қатысу қабілетін қалыптастырады. Пән шетел тілін білім берудің халықаралық стандарттарына сәйкес құзыреттерді жетілдіруге бағытталған.
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Пәннің мақсаты көп өлшемді немесе кестелік модельдер мен деректерді визуализациялау құралдарының көмегімен әртүрлі көздерден мәліметтер алу үшін аналитикалық шешімдер құру қабілетін қалыптастырудан тұрады. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Күрделі деректерді түрлендіру. Есеп беруді жаңғырту.
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Пәннің мақсаты-бизнес-процестерді автоматтандыру үшін бұлтты қосымшалар мен кәсіпорын ресурстарын жоспарлау құралдарының жиынтығын пайдалану қабілетін қалыптастыру. Пәннің мазмұны: кәсіпорын ресурстарын жоспарлау негіздері (ERP). ERP жүйелерінің мысалдары. ERP-дегі Бизнес-процестер. Бағдарламалық жасақтаманы таңдау. ERP өнімдерінің жиынтығын орнату, басқару және пайдалану. Операцияларды орталықтандыру және оңтайландыру мәселелері. Өзгерістерді басқару. ERP енгізу сұрақтары.
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Пәннің мақсаты – SQL көмегімен деректерді өңдеу және талдаудың озық әдістерін қолдану қабілетін дамыту. Пәннің мазмұны: Терезе функцияларымен кеңейтілген талдау. Корреляциялық ішкі сұраулар. Жалпы кесте өрнектері. Материалданған қойылымдар. Уақыт қатарын талдау. Процедуралық бағдарламалау. SQL оңтайландыру әдістері. SQL-де деректерге негізделген шешім қабылдау. SQL тілінде бизнес деректерін талдау. Есептерді құру.
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Пәннің мақсаты: әр түрлі саладағы іргелі есептеу есептері үшін жоғары тиімді алгоритмдер мен мәліметтер құрылымын қолдану қабілеттерін қалыптастыру.Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Негізгі алгоритмдер: асимптотикалық жазу, рекурсия, бөлу және жеңу парадигмасы, негізгі мәліметтер құрылымы. Теңдестірілген екілік ағаштар, 2-3 ағаш, В-ағаштар, жинақтарға арналған құрылымдар, хэшинг, мәтінді сығымдау (Хаффман кодтау). Максималды ағын алгоритмдерін қолдану Кездейсоқ таңдау және сұрыптау. Автоматика, жолды сәйкестендіру (Бойер мен Мур алгоритмі, Кнут-Моррис-Пратт алгоритмі), үлгіні сәйкестендіру. Күрделілік сыныптары P және NP, NP-толықтығы, кейбір NP-толық есептер. Параллель дизайн стратегиялары. Таратылған есептеу алгоритмдері.
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Пәннің мақсаты: бизнес-процестерді модельдеу, талдау және оңтайландыру әдіснамасын меңгеру болып табылады.Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Ұйымды басқарудың функционалдық және үдерістік тәсілдері. Процестерді басқарудың теориялық негіздері. Бизнесті модельдеу үшін аспаптық жүйелер.
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Пәннің мақсаты бизнес-үдерістің тұрақтылығын қамтамасыз ететін көпбағытты технологиялық процестерді оңтайлы басқару дағдыларын қалыптастыру. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Динамикалық бағдарламалау есебінің түсінігі және қойылымы. Оңтайлы басқаруды кезең-кезеңмен құру принципі. Динамикалық бағдарламалау әдісімен шешілетін бизнес-үдерістерді басқару міндеттері. Р. Беллманның функционалдық теңдеулер әдісі. Ресурстарды оңтайлы бөлу міндеті. Технологиялық ажыраулар және оларды жою әдістері. Жабдықты ауыстыру есептерін жіктеу. Ұзақ пайдалану жабдығын ауыстыру міндеті. Істен шығудың алдын алу мақсатында жабдықты ауыстыру міндеті. Бизнес-үдерістердің филиалдық желісін қалыптастыру туралы міндет. Берілген "тор" шығындар бойынша бұйымдарды шығару және бизнес-үдерісті дамытудың оңтайлы траекториясын қалыптастыру туралы міндет.
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Пәннің мақсаты бәсекелестік ортадағы өзгерістерді ескере отырып, оңтайлы басқару шешімдерін қабылдауды қолдау, жүйесін жобалау және әзірлеу қабілетін қалыптастыру. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Бизнес-үдерісті жүзеге асыру кезіндегі басқарушылық шешім ұғымының мәні мен мазмұны. Фирманың өндірістік мүмкіндіктерінің шекарасын бағалау. Өндіріс факторларының оңтайлы комбинациясын қалыптастыру. Өндірістік функцияларды зерттеу және құру негізінде басқарушылық шешімдерді әзірлеу. Сараптамалық бағалау әдісі. Бизнес-процестерді басқарудың желілік және бейсызық эконометриялық модельдері негізінде басқарушылық шешімдерді әзірлеу және қабылдау. Бизнес-процестің нәтижелік белгісін болжау. Бизнес-үдерістің нәтижелік белгісінің болжамды деңгейіне қол жеткізу үшін басқарушылық шешімдерді әзірлеу. Бизнес-үдерісті басқару процесінің барабарлығы мен орнықтылығын бағалау.
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Пәннің мақсаты – бизнес-процестерді талдау және жоспарлау үшін стохастикалық және статистикалық модельдеу әдістерін қолдану қабілетін дамыту. Пәннің мазмұны: Қолданбалы стохастикалық модельдеу. Пуассон процестері. Кезектердің негізгі үлгілері. Марковтың шешім қабылдау процестері. Стохастикалық интеграция. Кездейсоқ процестердің негізгі элементтері. Қолданбалы статистикалық модельдеу. Дисперсиялық талдау. Жалпыланған сызықтық және сызықтық емес модельдер. Детерминирленген процестерді оңтайландыру әдістері. Динамикалық бағдарламалау.
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Пәннің мақсаты операцияларды оңтайландыру және бизнес өнімділігін жақсарту үшін блокчейн технологиясын қолдану қабілетін дамыту болып табылады. Пәннің мазмұны: Блокчейннің жұмыс істеу принциптері. Бизнеске арналған блокчейн. Блокчейннің өнеркәсіптік қолданылуы. Блокчейн желілерінің түрлері, желі түрін таңдау тәсілі. Блокчейн архитектурасы: деректердің өзгермейтіндігі, орталықсыздандыру. Блокчейндегі қауіпсіздік. Консенсус. Цифрлық қолтаңбалар. Деректерді хэштеу. Mining. Смарт келісімшарттарға кіріспе. Смарт келісімшартты қолдану. Масштабталу мәселелері.
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Пәннің мақсаты үлкен деректер жинағында айқын емес заңдылықтарды анықтау есептерін шешу кезінде деректерді визуализациялау және интеллектуалды талдау алгоритмдерін және әдістерін қолдану қабілетін қалыптастырудан тұрады.Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: деректерді интеллектуалды талдаудың жалпы концепциялары. Деректерді интеллектуалды талдауда паттерндерді анықтаудың концепциялары, әдістері және қосымшалары. Жіктеу әдістері. Деректерді талдау және интеллектуалды талдаудың негізгі әдістері. Интеллектуалды талдаудың негізгі алгоритмдері және олардың мүмкін болатын қосымшалары. Кластерлік талдаудың негізгі ұғымдары. Кластерлеу әдістемесі. Кластерлеу және кластерлеу сапасын бағалау валидациясының әдістері. Пайдаланушы интерфейсін жобалау. Қосымшалар мен платформаларды әзірлеуді басқарудың негізгі моменттері. Интерфейс прототиптерін құру және деректерді визуализациялау.
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Пәннің мақсаты үлкен деректер жинағында айқын емес заңдылықтарды анықтау есептерін шешу кезінде деректерді визуализациялау және интеллектуалды талдау алгоритмдерін және әдістерін қолдану қабілетін қалыптастырудан тұрады. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Деректерді интеллектуалды талдауда паттерндерді анықтаудың концепциялары, әдістері және қосымшалары.
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Пәннің мақсаты-интеграцияланған жобалау және басқару жүйелерін (ИЖБЖ) қолдана отырып, автоматтандырылған басқару жүйелерін құру принциптері мен әдістерін қолдану қабілетін қалыптастыру. Пәннің мазмұны: ИЖБЖ негіздері. ИЖБЖ-ны процестерді автоматтандыру жүйелерінде қолдану. Диспетчерлік басқару және деректерді жинау жүйелері. Автоматтандырылған жүйелерге арналған бағдарламалық жасақтаманы әзірлеудің интеграцияланған құралдары. Интеграцияланған жүйелерді қолдана отырып жобалау негіздері. Бейнелеу жүйелері мен адам-машина интерфейсінің негізгі элементтері.
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Пәннің мақсаты-жасанды интеллект технологияларын қолдана отырып басқару жүйелерін дамыту қабілетін қалыптастыру. Пәннің мазмұны: Күрделі жүйелерді модельдеу және басқару. Адаптивті басқару жүйелері. Сызықты емес жүйелер. Сызықтық емес жүйелерді басқару принциптері. Жасанды нейрондық желілер (ЖНЖ) негізінде сызықты емес жүйелерді анықтау. ЖНЖ негізінде сызықты емес жүйелерді басқару. Генетикалық алгоритмдер және олардың сызықтық емес жүйелерді басқаруға арналған қосымшалары. Бұлыңғыр жүйелер. Анық емес қорытынды. Бұлыңғыр басқару жүйелері.
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Пәннің мақсаты – мемлекеттің экономикалық саясатына сәйкес кәсіпорынды басқарудың математикалық үлгілерін құру қабілетін қалыптастыру. Пәннің мазмұны: Сандық экономика парадигмасындағы кәсіпорынды басқару процестерін математикалық модельдеу, зерттеу және оңтайландыру әдістемесі. Динамикалық бағдарламалау. Желіні модельдеу. Параметрлік бағдарламалау. Өндірістік функциялардың құрылысы. Сараптамалық бағалау әдісі. Бизнес-процестерді басқарудың сызықтық және сызықты емес эконометриялық үлгілері. Бизнес-процестерді басқару процесінің сәйкестігі мен тұрақтылығын бағалау.
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Пәннің мақсаты қызмет көрсету процестерін модельдеу және жаппай қызмет көрсету жүйесін (ЖҚКЖ) басқару сапасын бағалаудың математикалық әдістерін қолдану қабілетін қалыптастыру. Пәннің мазмұны: Жаппай қызмет көрсету құбылыстарын модельдеу. Марков тізбектері. Бір арналы Марков ЖҚКЖ. Қызмет көрсету процесін имитациялық модельдеу. Көп арналы Марков ЖҚКЖ. M/G/1, G/G/1 жүйелері. ЖҚКЖ параметрлерін статистикалық бағалау. Жаппай қызмет көрсету теориясында шешім қабылдау мәселелерін талдау.
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Пәннің мақсаты-бизнес-аналитикада машиналық және терең оқыту модельдерін қолдану, нақты мәліметтер негізінде болжау мәселелерін шешу қабілетін қалыптастыру. Пәннің мазмұны: Машиналық оқыту әдістері. Шешуші ағаштар мен кездейсоқ ормандар. Метрикалық жіктеу әдістері. Кластерлеу міндеті. Бағалаудың негізгі өлшемдері. Көп кластық бағалау. Алгоритмдердің құрамы. Нейрондық желілер. Терең нейрондық желілердің архитектурасы. Конволюциялық нейрондық желілер. Қайталанатын нейрондық желілер. Болжау міндеті
[АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
Пәннің мақсаты үлкен деректерді өңдеу үшін бұлтты технологияларды пайдалану мүмкіндіктерін зерттеу, олардың орындалуы үлкен деректерді талдау үшін тиімді пайдалануға мүмкіндік беретін бұлттық технологияларға қойылатын талаптарды анықтау. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Бұлтты технологиялардың негізгі ұғымдары. SAP Hana Enterprise Cloud қызметі. Oracle Analytics Cloud Платформасы. Бұлтты шешімдерді қолдану тиімділігін бағалау. Бұлтта деректерді сақтау қауіпсіздігі.
Защита практики
Тәжірибе мақсаты: өзекті ғылыми мәселені зерттеуде тәжірибе жинақтау, оқу процесінде алған кәсіби білімдерін кеңейту және өз бетімен ғылыми жұмысты жүргізудің практикалық дағдыларын дамыту. Практика экономикалық білімдерді зерттеу, талдау және қолдану дағдыларын дамытуға бағытталған.
Защита практики
Дәрістерді, семинарларды өткізудің практикалық және оқу-әдістемелік дағдыларын қалыптастыру, ғылыми және теориялық білімдерді, шығармашылық қызметтегі практикалық дағдыларды мамандықтардың пәндерінен сабақ өткізу жағдайында пайдалану; өз заманауи кәсіби техникалары қолдану, оқыту әдісі практикада соңғы теориялық, әдістемелік жетістіктерді қолдануға, оқу-әдістемелік құжаттарды жасауға мүмкіндік береді.